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公开(公告)号:CN117314193A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311309176.0
申请日:2023-10-10
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于工业生产预测分析技术领域,公开了一种工业生产率宏观预测与关键因素分析方法,其依据可信粒度准则,以工业生产输入数据的特性生成同时兼顾各变量覆盖度和特异性的信息粒,通过将该信息粒输入到已训练好的单隐层数值型神经网络上,并利用改进粒子群优化算法完成对变量信息粒度级别的优化分配,进而得到具有粒度输出的粒度神经网络模型,一方面通过模型的粒度输出解决工业生产率宏观性预测的需求;另一方面通过输入粒化分析挖掘影响工业生产率的关键输入因素。本发明具有严格的理论基础,通用性强、便于灵活运用。
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公开(公告)号:CN201750208U
公开(公告)日:2011-02-16
申请号:CN201020514604.5
申请日:2010-09-02
Applicant: 南京财经大学
IPC: H02J9/06
Abstract: 一种带备用蓄电池的嵌入式设备双电源供电自动切换电路,由AC/DC市电220V转换模块与备用蓄电池两套供电电源组成,嵌入式设备的MCU通过数字端口I/O1检测市电的供电状态,通过数字端口I/O2及光耦将控制信号连接到继电器的线圈,备用蓄电池的电量检测信号连接到MCU的ADC1模拟端口,由嵌入式设备MCU完成市电供电状态及蓄电池电量的自动检测,实现双电源供电的自动切换。本实用新型可实现备用蓄电池的充、放电智能控制,并保证在市电掉电或断开时对嵌入式设备不产生供电间隙,提高户外无人值守嵌入式设备供电的可靠性。
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