公开(公告)号：CN113409121A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110728252.6

申请日：2021-06-29

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 朱桂祥 ,  曹杰 ,  张瑾 ,  夏天豪 ,  王宇琛 ,  温宇

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/901 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于异构图表达学习的跨境电商推荐方法，在一个真实的跨境电商数据集上进行定量分析，通过隐语义主题模型LDA，得到跨境电商产品的主题概率分布，选择最大的概率分布值对应的主题作为最终产品的主题，构造“用户‑产品‑主题”三部图，针对“用户‑产品‑主题”三部图中存在高阶边关系的用户和项目，提出HNGR分别进行嵌入式的传播学习，包含信息传播和信息聚合，得到高质量的用户和产品表达向量，通过多层感知机MLP去建模“用户‑产品”的交互产生推荐结果。本发明以跨境电商平台用户购买记录数据为驱动，以异构图表达学习的图神经网络为模型，能够有助于识别用户的兴趣偏好，同时能缓解“用户‑产品”购买矩阵的稀疏性问题。

公开(公告)号：CN115797078A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211503182.5

申请日：2022-11-28

Applicant: 南京财经大学 ,  江苏省联合征信有限公司

Inventor： 曹杰 ,  朱桂祥 ,  张瑾 ,  周云松 ,  王治平 ,  齐宁 ,  金铭

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q40/02

Abstract: 一种基于多任务学习框架的可解释性金融授信预测方法，首先，对企业征信数据进行预处理相关操作；其次，从上述预处理后的数据中抽取影响金融预测的代表性特征；通过One‑Hot编码将这些特征从离散和连续型分别转换为低维稠密的表征向量；将这些表征向量进行拼接传入多头注意力网络，去捕捉不同特征之间的交互，和学习多样化的特征交互带来的多义性。传入基于层级注意力网络的模型，通过其高效的注意力聚合策略来学习高阶的特征表达，同时能够为预测结果提供了较好的可解释性。通过设计3个不同的激活函数以分别完成3个金融预测的任务：1.能否授权，2.授信额度，3.能否按期还款；基于训练的模型，实现授信3个子任务的预测。

公开(公告)号：CN113409121B

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202110728252.6

申请日：2021-06-29

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 朱桂祥 ,  曹杰 ,  张瑾 ,  夏天豪 ,  王宇琛 ,  温宇

IPC: G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于异构图表达学习的跨境电商推荐方法，在一个真实的跨境电商数据集上进行定量分析，通过隐语义主题模型LDA，得到跨境电商产品的主题概率分布，选择最大的概率分布值对应的主题作为最终产品的主题，构造“用户‑产品‑主题”三部图，针对“用户‑产品‑主题”三部图中存在高阶边关系的用户和项目，提出HNGR分别进行嵌入式的传播学习，包含信息传播和信息聚合，得到高质量的用户和产品表达向量，通过多层感知机MLP去建模“用户‑产品”的交互产生推荐结果。本发明以跨境电商平台用户购买记录数据为驱动，以异构图表达学习的图神经网络为模型，能够有助于识别用户的兴趣偏好，同时能缓解“用户‑产品”购买矩阵的稀疏性问题。