-
公开(公告)号:CN116894741A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310859283.4
申请日:2023-07-13
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明提供了一种基于CO2释放速率检测赤拟谷盗虫口密度的方法,属于储粮害虫检测技术领域。本发明提供的方法是基于不同储粮温度、环境中CO2释放速率和赤拟谷盗虫口密度的关系,利用三次多项式散点曲面拟合的方法构建赤拟谷盗种群密度预测模型;测定储粮温度和储粮环境中CO2释放速率,带入所述赤拟谷盗种群密度预测模型中计算,得到储粮环境中赤拟谷盗虫口密度,进而对粮食虫害等级进行判定。本发明提供的方法能排除死虫、假死性害虫的干扰,并且还能检测到钻蛀性害虫的存在,具有高效、准确、方便的检测特点,适合大规模推广应用。