公开(公告)号：CN112113815A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202011043734.X

申请日：2020-09-28

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 沙敏 ,  房雪婷 ,  李良翠 ,  刘唱 ,  张正勇 ,  刘军

IPC: G01N1/28 ,  G01N27/26 ,  G01N27/30

Abstract: 本发明公开一种基于B‑Z振荡体系的大米产地溯源方法，属于食品鉴别技术领域。本发明利用大米干扰丙二酸参与的B‑Z化学振荡反应，通过严格控制振荡反应条件，得到具有明显指纹特征的电化学指纹图谱，为不同产地大米的鉴别提供了实验依据。相比其他鉴别大米的化学方法，该方法只要求将大米处理成粉末，而不需要其他繁琐、复杂、耗材的前处理。同时，电化学指纹图谱除了可以反映大米成分种类、含量的差异，还可以体现成分化学性质的差异，鉴别准确率高于80％，效果较好，具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN110132938A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910505161.9

申请日：2019-05-29

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 沙敏 ,  张正勇 ,  刘军 ,  房雪婷 ,  黄雨 ,  李良翠 ,  刘唱 ,  王欣怡

IPC: G01N21/65

Abstract: 本发明提供了一种拉曼光谱法鉴别大米种类的特征数据提取方法，包括以下步骤：S1、选取大米样品，然后将样品经过粉碎机进行粉碎处理得到米粉；S2、将米粉经过100目和140目的筛子进行颗粒分级，收集粒度为100-140目之间的米粉；S3、利用激光拉曼光谱仪采集米粉的拉曼光谱；S4、将S3中得到的拉曼光谱依次进行去噪处理和归一化处理；S5、对S4中经过去噪和归一化处理后综合运用主成分分析、窗口分析和层次聚类分析三种方法完成特征数据的提取。本发明综合运用主成分分析、窗口分析和层次聚类分析三种方法对大米的拉曼光谱进行特征提取，最终筛选出相关性小的30个波数，采用这30个波数重新建立模型，三种大米归类准确率高，大大提高了模型的效率。

公开(公告)号：CN110132938B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN201910505161.9

申请日：2019-05-29

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 沙敏 ,  张正勇 ,  刘军 ,  房雪婷 ,  黄雨 ,  李良翠 ,  刘唱 ,  王欣怡

IPC: G01N21/65

Abstract: 本发明提供了一种拉曼光谱法鉴别大米种类的特征数据提取方法，包括以下步骤：S1、选取大米样品，然后将样品经过粉碎机进行粉碎处理得到米粉；S2、将米粉经过100目和140目的筛子进行颗粒分级，收集粒度为100‑140目之间的米粉；S3、利用激光拉曼光谱仪采集米粉的拉曼光谱；S4、将S3中得到的拉曼光谱依次进行去噪处理和归一化处理；S5、对S4中经过去噪和归一化处理后综合运用主成分分析、窗口分析和层次聚类分析三种方法完成特征数据的提取。本发明综合运用主成分分析、窗口分析和层次聚类分析三种方法对大米的拉曼光谱进行特征提取，最终筛选出相关性小的30个波数，采用这30个波数重新建立模型，三种大米归类准确率高，大大提高了模型的效率。