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公开(公告)号：CN111798935A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201910280668.9
申请日：2019-04-09
Applicant: 南京药石科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的普适性化合物结构-性质相关性预测方法，包括如下步骤：步骤1，将分子描述符变换为特征向量的形式，构建数据集；步骤2，将数据集分为训练集和测试集，送入全连接神经网络进行训练，确定全卷积模型的参数；步骤3，将待预测的分子描述符变换为特征向量的形式，根据全卷积模型进行预测。此种预测方法在溶解度的预测上具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN112574207B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910942430.8
申请日：2019-09-30
Applicant: 南京药石科技股份有限公司
IPC: C07D487/04 , C07D519/00 , A61K31/53 , A61K31/506 , A61P35/00
Abstract: 本发明提供一种由式(Ⅰ)表示的化合物，或其异构体、药学上可接受的盐，以及其用于制备ERK1/2介导的疾病药物的用途。
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公开(公告)号：CN111909157B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910376057.4
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京药石科技股份有限公司
IPC: C07D487/06 , A61P35/00 , A61P35/02 , A61K31/5517
Abstract: 本发明为EZH2抑制剂及其用途，提供一种由式(I)表示的化合物，或其药学上可接受的盐、酯、前药、络合物、溶剂化物、水合物或异构体；以及其用于制备EZH2介导的疾病药物中的用途。
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公开(公告)号：CN115151534A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202180012966.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 南京药石科技股份有限公司
IPC: C07D401/14 , C07D401/04 , C07D401/12 , C07D417/14 , C07D417/12 , C07D417/02 , A61K31/506 , A61P35/00
Abstract: 呈任意结晶形式或无定形形式的具有式(I)的白细胞介素‑1受体相关激酶(IRAK)/FMS样受体酪氨酸激酶(FLT3)抑制剂，其药学上可接受的盐、酯、前药、复合物、溶剂化物、水合物或异构体。式(I)中，X、X1、X2选自N和C；且U、V和W基团彼此独立地为非氢单价基团。还提供了包含IRAK抑制剂以及预防和/或治疗炎症性疾病、自身免疫性疾病和增殖性疾病等的药物产品。上面提到的白细胞介素‑1受体相关激酶(IRAK)可以是IRAK4。
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公开(公告)号：CN112951337A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911172854.7
申请日：2019-11-26
Applicant: 南京药石科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种分子指纹生成方法，包括如下步骤：步骤1，建立训练集，该训练集为分子的smiles表示；步骤2，分别按照基团和字符对步骤1训练集中的各smiles表示进行分割，假设训练集中包含有N条smiles，则分割后共得到2*N条数据；然后使用TFIDF算法对得到的2*N条数据进行训练；步骤3，将经过TFIDF算法处理的smiles合成为向量，然后计算其中的原子位置信息；步骤4，在分子中叠加按基团和字符经计算后的分子向量表征，并叠加按原子计算的位置信息，以此来表示分子smiles。此种方法可实现“端到端”的分子指纹生成框架，无需手工提取特征，解决了分子指纹生成方法需要开发者对领域知识有较深了解的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112771048A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201980062669.4
申请日：2019-12-18
Applicant: 南京药石科技股份有限公司
IPC: C07D487/06 , A61K31/53 , A61P31/16
Abstract: 本申请公开了一类可作为流感病毒复制抑制剂的化合物，制备所述化合物的中间体，以及所述化合物用于制备预防或治疗病毒感染性疾病药物，尤其是A型流感病毒感染药物中的用途。
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公开(公告)号：CN110016024A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201810018397.5
申请日：2018-01-09
Applicant: 南京药石科技股份有限公司
IPC: C07D471/04
Abstract: 本发明公开了一种合成2-氯-7-环戊基-N,N-二甲基-7H-吡咯并[2,3-d]嘧啶-6-甲酰胺中间体(化合物I)及其制备方法和应用，包括以下步骤：以2,4-二氯-7H-吡咯并[2,3-d]嘧啶(化合物II)为起始原料，先通过上保护基来制备化合物III；化合物III通过插羰反应得到化合物IV；再经过脱保护基得到化合物V；选择性脱氯得到化合物VI；化合物VI上环戊基得到化合物I；化合物I水解得到化合物VII；再酰胺化制得2-氯-7-环戊基-N,N-二甲基-7H-吡咯并[2,3-d]嘧啶-6-甲酰胺(化合物VIII)。
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公开(公告)号：CN111798935B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN201910280668.9
申请日：2019-04-09
Applicant: 南京药石科技股份有限公司
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的普适性化合物结构‑性质相关性预测方法，包括如下步骤：步骤1，将分子描述符变换为特征向量的形式，构建数据集；步骤2，将数据集分为训练集和测试集，送入全连接神经网络进行训练，确定全卷积模型的参数；步骤3，将待预测的分子描述符变换为特征向量的形式，根据全卷积模型进行预测。此种预测方法在溶解度的预测上具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN116249526A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202180065577.9
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京药石科技股份有限公司
IPC: A61K31/407
Abstract: 本申请公开一种TYK2选择性抑制剂及其用途，具体涉及一种式(I)化合物或其互变异构体、内消旋体、外消旋体、对映异构体、非对映异构体或其可药用的盐，以及其用于制备由TYK2介导的疾病药物中的用途。
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公开(公告)号：CN111825656B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910297684.9
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京药石科技股份有限公司
IPC: C07D401/14 , C07D405/14 , C07D471/04 , C07D413/14 , C07D498/04 , A61K31/4725 , A61K31/506 , A61K31/553 , A61K31/517 , A61K31/501 , A61P35/00 , A61P35/02 , A61P19/08 , A61P7/06 , A61P7/00 , A61P3/10 , A61P3/04
Abstract: 本发明提供式(I)的PRMT5抑制剂，其中R1是非氢单价基团；W是直接键或‑NH‑；T、U和V彼此独立地选自C和N；R2是H或卤素；m是1或2；X是碳、氮或氧；Y是C或N；Z是直接键或碳；R3是H、非氢单价基团、氧代基、二价螺环形成基团或二价桥形成基团；n是1或2；并且代表单键或双键。还提供包含PRMT5抑制剂的药物产品及其在治疗增殖性病症例如癌症、代谢病症、血液病症、自身免疫疾病和炎性疾病中的用途。
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