公开(公告)号：CN114526813A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210100320.9

申请日：2022-01-27

Applicant: 南京苏逸实业有限公司

Inventor： 罗平 ,  蔡成铭 ,  何刚 ,  潘荣 ,  石勇 ,  陆毅 ,  巫晓洁 ,  纪雯 ,  陆元翠 ,  黄丽

IPC: G01H17/00 ,  G01R31/00 ,  G01D21/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种变压器振动监测方法及装置，首先采集正常状态下的变压器振动信号，变压器一次侧的三相电流、电压信号以及当前温度数据，然后将同时刻的三相电压、三相电流、温度数据组成输入向量，形成训练数据集，并建立神经网络故障诊断模型，采用上述训练数据集训练所述模型，对变压器进行监测，将实际测量振动信号与所述故障诊断模型输出的拟合振动信号进行对比，对变压器进行故障诊断。本发明考虑了电压电流等因素对振动的影响，可以有效防止误判、漏判，无需获取故障变压器的振动数据，而仅需正常变压器的运行数据，大大降低了诊断成本，提高了实用性。

公开(公告)号：CN114563696A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210102348.6

申请日：2022-01-27

Applicant: 南京苏逸实业有限公司

Inventor： 顾在峰 ,  邹宇 ,  张馨升 ,  董风举 ,  刘嘉楠 ,  吴思若 ,  蔡成铭 ,  张钏 ,  刘倩 ,  巫晓洁

IPC: G01R31/327 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及高压电气设备领域，尤其涉及一种高压断路器机械故障诊断方法，包括：步骤1：将断路器的振动信号和线圈电流融合形成融合特征参数；所述线圈电流为高压断路器动作时的线圈电流；所述振动信号为高压断路器动作时的基座上测量所得的振动信号；步骤2：将不同状态下断路器的融合特征参数构成训练数据集；步骤3：构建故障诊断模型并通过训练数据集对故障诊断模型训练；步骤4：采用训练好的故障诊断模型进行断路器故障诊断。本发明提高诊断准确率。