-
公开(公告)号：CN109709596A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811410382.X
申请日：2018-11-23
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G01T1/36
Abstract: 本发明公开了一种放射性能谱无源自动能量刻度方法，该方法主要步骤为：测量天然放射性本底能谱；使用去卷积算法对天然放射性本底能谱进行平滑处理和特征提取；寻峰算法特征提取208Tl和40K的特征峰位置和计数信息；一次线性能拟合无源能量刻度；计算特征提取峰位与放射性核素库峰位的百分比误差，评价算法实现放射性能谱无源刻度方法的可靠性。本发明可实现无源调节下的能量刻度，针对天然放射性核素识别不受场地变化、测量条件变化、外界环境变化和有无放射源的影响，具有受天然放射性本底、外界环境噪声干扰小和响应速度快等优点，可用于各类闪烁体探测器的无源自动能量刻度，对提升探测器的能量分辨率和降低噪声干扰具有明显增益效果。
-
公开(公告)号：CN113536679B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110816233.9
申请日：2021-07-20
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本申请公开了一种基于人工神经网络的点源剂量率修正方法，包括：S1，获取无人机放射性监测系统在不同高度下的能谱数据和对应剂量率值，分别作为输入参数和输出参数；S2，将部分不同高度下能谱数据划分为训练数据，另一部分划分为测试数据，利用训练数据中的输入参数和输出参数构建人工神经网络模型，将训练数据导入人工神经网络模型中进行训练，获得训练后的人工神经网络模型；S3，将测试数据分别导入训练后的人工神经网络模型，得到理想输出结果，比较理想输出结果与对应的测试数据之间的误差；若误差大于或等于设定的精度期望值，重复S2、S3，若误差小于设定的精度期望值，则训练调试后的人工神经网络模型为点源剂量率修正算法。
-
公开(公告)号：CN117635614B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410106860.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京海关工业产品检测中心 , 江苏省核与辐射安全监督管理中心
IPC: G06T7/00 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种超快X射线成像无损检测方法及系统，涉及无损检测技术领域，针对无损检测时数据采集、图像分析效率低的问题，本发明采用多个探测器像素单元构建子矩阵，再由多个子矩阵构建SiPM编码矩阵，并且将子矩阵同一位置的探测器像素单元相连，实现对图像模拟信号的压缩；通过调节不同探测器像素单元的权重偏压实现对放射性图像的差异化信号响应，完成对图像模拟信号的编码；由此将SiPM构建成自编码器，可以在很大程度上减少每帧射线图像需要采集的模拟信号数据量，之后再利用神经网络模型重建待检测物品的图像，实现超快X射线成像无损检测。
-
公开(公告)号：CN109490924B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201811410385.3
申请日：2018-11-23
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机载放射性监测系统的多源定位方法，包括：机载放射性监测系统测量空间多点剂量率值，并记录各点GPS坐标；建立区域模型并在区域内随机生成若干初始假想放射源；通过空间多点剂量率值，计算每一假想放射源的权重值；使假想放射源在区域内移动；在区域模型内随机生成若干新的假想放射源；迭代更新假想放射源信息，进而估计多源参数信息，实现多源定位。本发明的方法较为简单，无需建立复杂的模型，其复杂度与放射源个数无关，通过迭代更新假想放射源，可更为真实的还原多个放射源的分布；此外，还可对多个放射源以及屏蔽物包裹放射源等情形进行准确定位，无需放射性空间环境的先验知识和空间障碍物形状尺寸信息，适用范围广。
-
公开(公告)号：CN109709596B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201811410382.X
申请日：2018-11-23
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G01T1/36
Abstract: 本发明公开了一种放射性能谱无源自动能量刻度方法，该方法主要步骤为：测量天然放射性本底能谱；使用去卷积算法对天然放射性本底能谱进行平滑处理和特征提取；寻峰算法特征提取208Tl和40K的特征峰位置和计数信息；一次线性能拟合无源能量刻度；计算特征提取峰位与放射性核素库峰位的百分比误差，评价算法实现放射性能谱无源刻度方法的可靠性。本发明可实现无源调节下的能量刻度，针对天然放射性核素识别不受场地变化、测量条件变化、外界环境变化和有无放射源的影响，具有受天然放射性本底、外界环境噪声干扰小和响应速度快等优点，可用于各类闪烁体探测器的无源自动能量刻度，对提升探测器的能量分辨率和降低噪声干扰具有明显增益效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114596460A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210035596.3
申请日：2022-01-13
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于编码板的超高速射线图像识别方法，包括：获得多个经过射线的输入图像；根据具有多像素的像素化探测器的探头像素和输入图像的分类数量，构建神经网络，并利用多个输入图像对神经网络进行训练和验证，得到训练验证后的神经网络，其中训练验证后的神经网络包括权重信息，且能够输出输入图像的识别结果；提取权重信息，构建多个输入图像对应的编码板，编码板能够通过对射线强度进行不同程度的衰减，实现权重计算过程；通过在探测器前安装编码板，使得射线穿过后被探测器探测，探测器将其转化为脉冲光电信号，再将探测器每一个像素产生的的脉冲光电信号按照训练验证后的神经网络中的对应关系连接，得到目标物体的识别结果。
-
公开(公告)号：CN113536679A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110816233.9
申请日：2021-07-20
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本申请公开了一种基于人工神经网络的点源剂量率修正方法，包括：S1，获取无人机放射性监测系统在不同高度下的能谱数据和对应剂量率值，分别作为输入参数和输出参数；S2，将部分不同高度下能谱数据划分为训练数据，另一部分划分为测试数据，利用训练数据中的输入参数和输出参数构建人工神经网络模型，将训练数据导入人工神经网络模型中进行训练，获得训练后的人工神经网络模型；S3，将测试数据分别导入训练后的人工神经网络模型，得到理想输出结果，比较理想输出结果与对应的测试数据之间的误差；若误差大于或等于设定的精度期望值，重复S2、S3，若误差小于设定的精度期望值，则训练调试后的人工神经网络模型为点源剂量率修正算法。
-
公开(公告)号：CN109490939A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811410388.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G01T1/202
Abstract: 本发明公开了一种应用于小型无人机的放射源定位方法，属于辐射源探测领域。该方法包括：利用搭载于无人机的探测系统分别探测待探测区域与无辐射区域的辐射信号计数并作比较；将待探测区域离散化为若干等大小的网格单元，并根据计数比较结果的不同情况，基于GEANT4蒙特卡洛方法和泊松分布，计算每个网格单元对应的预期计数和放射源分布概率；在待探测区域进行逐次多点测量，并重复网格计数和分布概率计算过程，进而迭代计算分布概率并进行归一化处理，得到放射源在探测区域内的位置信息，实现放射源的定位。本发明将小型无人机载探测系统与简单高效的定位算法相结合，可实现较大范围的放射源定位，提高了放射源定位的精度，并缩短了估算的时间。
-
公开(公告)号：CN108801715B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201810477664.5
申请日：2018-05-18
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种新型放射性气溶胶实时采样测量装置，包括气流入口装置、采样头、滤膜装置、中部腔体、尾部泵模块、辐射探测装置中；本发明装置包含至少两种不同类型的辐射探测器，可依据环境情况不同，选择不同探测器组合，探测器亦可单独装配，独立工作；辐射探测器将探测到的放射性数据经处理后、传输到数据处理终端模块，数据处理终端模块绘制出放射性剂量能谱并显示出环境辐射剂量率，同时判断环境辐射数据是否超标，若超标，将对超标数据做出警示。本发明结构新颖、集成度高、有高灵敏度的探测效率，具有较大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN109490939B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201811410388.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G01T1/202
Abstract: 本发明公开了一种应用于小型无人机的放射源定位方法，属于辐射源探测领域。该方法包括：利用搭载于无人机的探测系统分别探测待探测区域与无辐射区域的辐射信号计数并作比较；将待探测区域离散化为若干等大小的网格单元，并根据计数比较结果的不同情况，基于GEANT4蒙特卡洛方法和泊松分布，计算每个网格单元对应的预期计数和放射源分布概率；在待探测区域进行逐次多点测量，并重复网格计数和分布概率计算过程，进而迭代计算分布概率并进行归一化处理，得到放射源在探测区域内的位置信息，实现放射源的定位。本发明将小型无人机载探测系统与简单高效的定位算法相结合，可实现较大范围的放射源定位，提高了放射源定位的精度，并缩短了估算的时间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.03 seconds)
