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公开(公告)号：CN108020721B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201711265125.7
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京福致通电气自动化有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IpDFT的非平衡电力系统的频率估计方法，在不平衡条件下使用非圆信号频率估计的问题是基于通过正交αβ变换从三相电压导出的复值信号建模来解决的。使用增强的复值二阶统计的最新进展，在不平衡条件下，复值信号是二阶非圆信号。本发明中，利用插值傅里叶变换估计信号的频率，通过简单的计算将非圆信号转化为正弦信号的形式，将正负频率分量都进行了考虑，提高了频率的估计精度且计算简单。与传统的线性自适应估计相比，该方法更适用于非平衡系统并且给出了无偏的频率估计。同时，该方法对频率变化不敏感。本发明提供的方法更加稳定，计算复杂度低，鲁棒抗噪性能和估计精度均有所提高。
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公开(公告)号：CN108037361A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711265070.X
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京福致通电气自动化有限公司 , 东南大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗DFT的高精度谐波参数估计方法，适用于估计电力系统的谐波成分，电力系统中含有谐波分量的电网信号在进行SWDFT后，变换结果具有与原始时域信号相同的线性关系，即变换后的序列仍然保留了多频信号的数学构造，可以采用现有的谐波分析模型进行参数估计。此外，SWDFT还增强了各分量的信噪比，抑制了噪声对估计性能的干扰。因此，本方法首先对时域的谐波信号做SWDFT变换，再对变换后的结果采用Prony算法，得到信号各谐波分量频率、幅度和相位的估计值。为了增强算法的估计性能和鲁棒性，算法对原始的Prony算法引入了复最小二乘法准则进行扩展，有效地提高了参数估计的精度。
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公开(公告)号：CN108020721A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711265125.7
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京福致通电气自动化有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IpDFT的非平衡电力系统的频率估计方法，在不平衡条件下使用非圆信号频率估计的问题是基于通过正交αβ变换从三相电压导出的复值信号建模来解决的。使用增强的复值二阶统计的最新进展，在不平衡条件下，复值信号是二阶非圆信号。本发明中，利用插值傅里叶变换估计信号的频率，通过简单的计算将非圆信号转化为正弦信号的形式，将正负频率分量都进行了考虑，提高了频率的估计精度且计算简单。与传统的线性自适应估计相比，该方法更适用于非平衡系统并且给出了无偏的频率估计。同时，该方法对频率变化不敏感。本发明提供的方法更加稳定，计算复杂度低，鲁棒抗噪性能和估计精度均有所提高。
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公开(公告)号：CN108037361B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201711265070.X
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京福致通电气自动化有限公司 , 东南大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗DFT的高精度谐波参数估计方法，适用于估计电力系统的谐波成分，电力系统中含有谐波分量的电网信号在进行SWDFT后，变换结果具有与原始时域信号相同的线性关系，即变换后的序列仍然保留了多频信号的数学构造，可以采用现有的谐波分析模型进行参数估计。此外，SWDFT还增强了各分量的信噪比，抑制了噪声对估计性能的干扰。因此，本方法首先对时域的谐波信号做SWDFT变换，再对变换后的结果采用Prony算法，得到信号各谐波分量频率、幅度和相位的估计值。为了增强算法的估计性能和鲁棒性，算法对原始的Prony算法引入了复最小二乘法准则进行扩展，有效地提高了参数估计的精度。
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公开(公告)号：CN117890871A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311806993.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种基于长短期记忆神经网络的已知雷达信号预分选方法，其实现步骤为：首先对输入特征参数进行处理，使用了独热编码和嵌入矩阵映射的编码方法，对得到的稠密向量进行拼接得到联合特征输入向量；然后使用一种基于GRU网络的数据提取方法，提取处理后的脉冲序列流向量中存在的时序和数值上的变化关联；然后通过全连接网络根据输入的状态向量实现分类。相较于其他方法，本方法克服了传统基于数据模板匹配方法难以应对捷变等调制参数的问题，既能应对脉冲缺失情况，算法又具有稳健性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110391820B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910502949.4
申请日：2019-06-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04B1/10
Abstract: 本发明提出了一种基于DFT的规避同频干扰的新型通信接收方法，其实现步骤是：1)建立包含多径信号的无线数据接收模型x；2)对接收到的信号模型x进行傅里叶变换处理，建立波束矢量S和其对角阵T，并用S和T构建等量关系；3)利用波束矢量S和其对角阵T，求出转换之后的频率矢量a和幅度矢量b；4)对转换之后的频率矢量a代入关系式进行因式分解，求出目标的频率估计值5)利用已求解出的频率估计值求解幅度估计值相比于传统通信接收器，本发明采用的新型接收方法可以较好地去除同频干扰，接收性能明显优于传统的通信接收机。
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公开(公告)号：CN112685689A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011406494.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IpDFT的频率阶跃单频信号频率估计方法，用于频率阶跃单频信号的频率估计。利用本发明公开的方法可以通过方程得到DFT单元与阶跃变化频率的关系，使用六个不同的DFT单元来消除符号转换的影响，从而实现对例如FSK的频率阶跃变化的单频信号进行高精度的频率估计。
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公开(公告)号：CN110210348A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910427393.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不同时不同频的新频率估计算法。该算法通过建立出正弦信号任意两根谱线的线性表达式，而且充分考虑了正负频率所带来的频谱泄露问题，因此具有极高的估计精度。在本章中，我们将通过推导出最后的频率估计表达，然后再模拟仿真分析，并且和其它的算法进行比较，包括CLS-SDFT算法、TSCW算法、多余弦加窗的IpDFT算法、基于MSD加窗的IpDFT算法以及基于MDW加窗的IpDFT算法等等。比较的情况分为无噪余弦信号、有噪余弦信号以及有噪谐波信号情况下的对比。本发明通过建立出正弦信号任意两根谱线的线性表达式，而且充分考虑了正负频率所带来的频谱泄露问题，因此具有极高的估计精度。
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公开(公告)号：CN106953649B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201710126644.9
申请日：2017-03-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于外插脉冲响应法实现的快速滤波器组的非均匀数字信道化方法，利用主分量分析法以及SOCP优化实现了EIR滤波器的最优设计，实现了对原型滤波器频域的最优逼近；在达到相同设计指标的前提下，提出的EIR‑FFB的实现复杂度比DFTFB、CMFB、MPRB以及MRFB的复杂度都要低，EIR‑FFB在具有优良性能的同时也兼具了低复杂度特性；EIR‑FFB实现的非均匀数字信道化，在硬件结构不改变的条件下，与其他设计方法相比，具有较低的实现复杂度；由于EIR‑FFB的非均匀信道化设计与待接收的标准数无关，因此可包容的标准容量极大。
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