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公开(公告)号：CN118195094A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410488528.1
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种配电网碳排数据的管理方法，涉及配电网络领域，所述方法包括：采用碳排数据预测模型基于目标配电网络的各项过往配电数据以及多份配置内容智能预测目标配电网络在设定时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和；在智能预测的碳排数值总和大于设定碳排阈值时，在设定时间区间内对目标配电网络执行挂载规模缩减策略，否则，执行挂载规模维持策略。通过本发明，为每一配电网络搭建定制机构的碳排数据预测模型，并基于针对性筛选的多项基础数据对配电网络未来时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和进行预测，进而基于预测结果为未来时间区间制定相应的碳排放管理策略，从而避免配电网络在未来时间区间内碳排数据超标。
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公开(公告)号：CN112329991A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011129706.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于资源共享的地铁供电系统双层规划模型构建方法，涉及电网规划技术领域。所述方法包括如下步骤：进行地铁供电系统的负荷特性分析；输入地铁供电系统资源共享的优化指标；综合地铁供电系统的负荷特性以及所述优化指标构建基于资源共享的地铁供电系统双层规划模型。通过所述方法构建的地铁供电系统双层规划模型能够提高供电质量和资源利用率，证明了所提出双层规划模型的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN116579902B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310363621.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数字化园区电碳数据映射方法、系统、设备及存储介质，通过对园区数据进行数据清洗、多时间尺度数据融合以及电碳耦合转换三个步骤，实现真实物理园区在数字空间中的映射。其中园区数据包括分布式新能源、楼宇用能、储能、充电桩等电气量信息和园区基本信息、经济信息和碳汇等其他信息。最终通过数字化园区的电碳映射方法，能够得到精准的园区碳排放量和碳排放强度计算结果，为构建数字化园区电碳分析、碳达峰碳中和预测提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN112329991B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202011129706.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于资源共享的地铁供电系统双层规划模型构建方法，涉及电网规划技术领域。所述方法包括如下步骤：进行地铁供电系统的负荷特性分析；输入地铁供电系统资源共享的优化指标；综合地铁供电系统的负荷特性以及所述优化指标构建基于资源共享的地铁供电系统双层规划模型。通过所述方法构建的地铁供电系统双层规划模型能够提高供电质量和资源利用率，证明了所提出双层规划模型的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN112712216A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110064636.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的地铁供电系统负荷预测方法，该方法主要包含以下三个步骤：1)获取地铁历史负荷数据、天气数据、温度数据等，并对其进行数据预处理；2)构建基于循环神经网络的地铁供电系统负荷预测模型；3)基于地铁供电系统负荷预测模型进行负荷预测。本发明所述方法能够对地铁供电系统进行精准的负荷预测，能够有效地反应地铁供电系统的未来运行状态，有利于电力人员对地铁供电系统调度的工作，为地铁供电系统规划和决策工作提供重要的依据，对提高地铁供电系统和城市电网运行的安全性、稳定性、经济性有着重大意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114444660B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210077514.1
申请日：2022-01-24
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 一种基于注意力机制和LSTM的短期电力负荷预测方法，在离线阶段基于最大互信息系数算法，分析历史负荷数据、气象数据和待预测负荷数据之间的相关性，得到测试集数据，然后基于注意力机制和LSTM建立负荷预测模型，并使用测试集数据对负荷预测模型进行训练以调整网络参数；在在线阶段，通过训练后的负荷预测模型对待测预测时段的电力负荷进行预测。针对电力负荷的计算最大互信息系数，并将最大互信息系数算法和注意力机制结合，建立神经网络预测模型，具有预测精度高，预测效果稳定等优点。
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公开(公告)号：CN117171949B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310880507.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种数字化园区碳排放态势推演方法，通过对数字化园区碳排放情况调研，获取作为推演信息输入的园区数据，设置园区碳排放态势推演条件，并根据推演信息输入和园区碳排放态势推演条件进行园区碳排放态势推演计算。本发明所提方法能够推演出数字化园区未来的碳排放情况，有利于给出园区能源建设方案建议，可为优化园区能源结构、提升园区用能效率、构建低碳运行模式提供数据和策略支撑，对区域双碳目标达成有重要的意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN117172352A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310895614.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数字化园区电碳数据映射方法、系统、设备及存储介质，通过对园区数据进行数据清洗、多时间尺度数据融合以及电碳耦合转换三个步骤，实现真实物理园区在数字空间中的映射。其中园区数据包括分布式新能源、楼宇用能、储能、充电桩等电气量信息和园区基本信息、经济信息和碳汇等其他信息。最终通过数字化园区的电碳映射方法，能够得到精准的园区碳排放量和碳排放强度计算结果，为构建数字化园区电碳分析、碳达峰碳中和预测提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN119804967A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510284076.X
申请日：2025-03-11
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及传感器技术领域，具体为基于磁电耦合传感的变压器动态偏磁电流检测方法及装置，利用磁电耦合传感元件、激励线圈、后端处理电路组成的检测装置对直流偏磁电流的测量，磁电耦合传感元件的工作原理基于磁致伸缩材料与压电材料之间的应力耦合，继而在压电材料上产生输出信号，利用磁电耦合传感元件的谐振放大作用，灵敏度得到显著提升，能够通过检测变压器中性点接地线偏磁电流产生的磁场来实现非接触式电流检测，无需直接与电力设备进行物理接触，不仅提高了系统的安全性，还避免了接触式传感器安装难度大的问题，实现高灵敏、高精度、抗干扰、实时的变压器直流偏磁电流监测，具有易安装部署、小型化的特点。
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公开(公告)号：CN118195094B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410488528.1
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种配电网碳排数据的管理方法，涉及配电网络领域，所述方法包括：采用碳排数据预测模型基于目标配电网络的各项过往配电数据以及多份配置内容智能预测目标配电网络在设定时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和；在智能预测的碳排数值总和大于设定碳排阈值时，在设定时间区间内对目标配电网络执行挂载规模缩减策略，否则，执行挂载规模维持策略。通过本发明，为每一配电网络搭建定制机构的碳排数据预测模型，并基于针对性筛选的多项基础数据对配电网络未来时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和进行预测，进而基于预测结果为未来时间区间制定相应的碳排放管理策略，从而避免配电网络在未来时间区间内碳排数据超标。
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