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公开(公告)号：CN105447013A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410403378.6
申请日：2014-08-18
Applicant: 南京理工大学常熟研究院有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于超图（Hypergraph）技术的新闻推荐系统，包括用户历史数据的挖掘，数据相关性的分析，以及对特征数据的排名，所述的数据相关性分析通过挖掘短语之间的内在关系，构建一个新的个性化的新闻推荐超图模型，在超图模型中，节点表示短语，边表示短语与短语之间的某种内在联系，边的权值用来表示这种关联的贡献度。本发明使用超图模型来表示读者、文章、主题和命名实体之间的内在关联；通过分割超图模型，建立一种细粒度的新闻选择框架；在特定的子超图模型中利用直推式方法解决了冷启动问题。
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