公开(公告)号：CN105279179A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201410317992.0

申请日：2014-07-07

Applicant: 南京理工大学常熟研究院有限公司

Inventor： 李涛 ,  李千目 ,  朱凌峰 ,  徐建 ,  侯君 ,  倪震 ,  刘晓迁

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种挖掘时序相关事件之间的距离的方法，其包括步骤如下：1）构造一个排序表作为基础，此排序表是包含一系列有序整数数组的有序链表；2）把一个时间间隔存储到排序表的一个结点中，其中，，i和j是1到N之间的一个整数；3）在结点上连接两个数组，两个数组分别是是i和j的集合，即A和B的指数；4）记为链表的第i个结点，在中存储时间间隔记为；5）在链表上选取子段表示时序相关事件之间的距离，任何合理的距离都可以表示为一个链表的子段。本发明提出的两种算法和可以在两个相关类型的对象中找到合理的时间间隔，可以有效地处理有着特殊属性的不同数据，且具有有效性和高效率。

公开(公告)号：CN105279180A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201410317999.2

申请日：2014-07-07

Applicant: 南京理工大学常熟研究院有限公司

Inventor： 李涛 ,  李千目 ,  徐阳 ,  戚湧 ,  徐建 ,  侯君 ,  倪震 ,  刘晓迁

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于双向选择的推荐框架。该框架由三部分组成，分别是：框架的建立及更新、二分图的分区和推荐推理。本发明提出了将用户的相关属性用一个二分图来表示，分为自身属性和全局属性。自身属性记录的是用户的共同爱好，而全局属性管理的是整个交互网络的质量。通过两个真实数据集（网上约会和在线招聘）的实证评价，很好的证明了与现有的算法相比，我们提出的框架的有效性。

公开(公告)号：CN105307111A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201410317993.5

申请日：2014-07-07

Applicant: 南京理工大学常熟研究院有限公司

Inventor： 李千目 ,  王鹏飞 ,  朱保平 ,  侯君 ,  倪震 ,  刘晓迁

IPC: H04W4/02 ,  H04L29/08 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种基于增量近邻查询的位置隐私保护方法，该方法包括三个步骤，分别是：1、匿名区构造；2、查询点估算；3、增量近邻查询。该保护方法在P2P系统结构下结合路网环境，采用增量近邻查询算法来保护位置隐私，其优势在于：1）用户在寻求代理用户时首先参考路网密度构造匿名区，以匿名区代替真实位置来保证位置隐私需求，为减小查询用户与位置服务器的通信开销，位置服务器使用四叉树结构来存储分割成的基本单元空间；2）查询用户根据兴趣点的分布情况估算出查询点的位置，使得通讯开销可控的同时保证返回的结果集满足查询用户的要求；3）重新定义了需求空间的范围和查询结束的条件，使得以查询点为圆心的增量近邻查询达到查询结束条件时，查询范围可以覆盖查询用户期望的k近邻结果范围。