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公开(公告)号：CN117392716A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311183888.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 南京理工大学 , 广西金融职业技术学院 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督和生成方法的人脸面部动作单元检测方法，包括收集AU数据集并生成感兴趣区域图、设计一个基于完全生成式的AU检测网络、利用训练数据对网络进行训练并生成AU检测模型、利用测试时优化进行人脸AU检测。本发明采用上述的一种基于半监督和生成方法的人脸面部动作单元检测方法，显著提升了模型的跨域泛化能力以及面部动作单元检测的精度。
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公开(公告)号：CN105659852B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN200910124369.2
申请日：2009-12-10
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种基于LAN总线的卫星供配电测试系统，包括远程测控计算机、测量控制系统、地面电源、地面适配器、地面配电器、+Y太阳电池方阵模拟器、-Y太阳电池方阵模拟器、LAN总线转换器、电子负载和示波器。本发明利用太阳方阵模拟器模拟卫星太阳能电池的输出特性，通过地面配电器、地面适配器和卫星等效器实现了对卫星供配电信号的测试控制功能及模拟仿真，本发明通过将各种测试设备通过LAN总线连接在一起，测试布局灵活，测试系统可以实现远程控制，不受测试环境影响，系统结构简单、开发周期短。
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公开(公告)号：CN109873414B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201910129780.2
申请日：2019-02-21
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 一种航天器测试供配电系统健康监测处理方法，涉及航天器测试健康监测技术领域；包括如下步骤：步骤一、单机设备加电前供电欠压预警处理；步骤二、母线欠压故障报警及自动应急处理；步骤三、蓄电池过充预警，故障报警及自动应急处理；步骤四、蓄电池过放预警，故障报警及自动应急处理；步骤五、PCU温度故障报警及自动应急处理；本发明解决了航天器测试中缺乏负载加电前供电预警、自动应急处理功能弱、监测覆盖性较低的问题。
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公开(公告)号：CN109873414A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910129780.2
申请日：2019-02-21
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 一种航天器测试供配电系统健康监测处理方法，涉及航天器测试健康监测技术领域；包括如下步骤：步骤一、单机设备加电前供电欠压预警处理；步骤二、母线欠压故障报警及自动应急处理；步骤三、蓄电池过充预警，故障报警及自动应急处理；步骤四、蓄电池过放预警，故障报警及自动应急处理；步骤五、PCU温度故障报警及自动应急处理；本发明解决了航天器测试中缺乏负载加电前供电预警、自动应急处理功能弱、监测覆盖性较低的问题。
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公开(公告)号：CN103475103B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310446462.1
申请日：2013-09-26
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02B90/2638 , Y04S40/124
Abstract: 本发明公开了一种供配电远程控制系统，包括控制光端机、接收光端机、视频采集设备、监视器、地面配电器、地面适配器、控制计算机和采集控制单元。本发明在主测试系统无法正常工作的情况下，直接通过光纤控制接收光端机实现对供配电测试设备的远端控制；本发明的光纤传输设备具有光路自动倒换功能及倒换状态显示功能，避免因光纤损坏导致信号传输中断，信号传输可靠性高；本发明具备视频监控远端执行机的功能，对无人值守设备的监控能力得到提升；本发明将光传输技术应用到供配电分系统测试系统研制当中，完善了原有测试系统和测试技术，实现了该分系统发射塔架的远距离控制，大大提高了卫星发射前测试控制的安全可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103475103A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310446462.1
申请日：2013-09-26
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02B90/2638 , Y04S40/124
Abstract: 本发明公开了一种供配电远程控制系统，包括控制光端机、接收光端机、视频采集设备、监视器、地面配电器、地面适配器、控制计算机和采集控制单元。本发明在主测试系统无法正常工作的情况下，直接通过光纤控制接收光端机实现对供配电测试设备的远端控制；本发明的光纤传输设备具有光路自动倒换功能及倒换状态显示功能，避免因光纤损坏导致信号传输中断，信号传输可靠性高；本发明具备视频监控远端执行机的功能，对无人值守设备的监控能力得到提升；本发明将光传输技术应用到供配电分系统测试系统研制当中，完善了原有测试系统和测试技术，实现了该分系统发射塔架的远距离控制，大大提高了卫星发射前测试控制的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN119600198A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411664069.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T17/00 , G06T15/08 , G06T3/4053 , G06V40/16 , G06V10/766 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/091
Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法，包括以下步骤：S1、搜集并处理数据集，将数据集中的图像进行人脸模型处理；S2、进行特征编码与多层感知机MLP进行约束学习；S3、通过步骤S1中得到的图像和三维人脸参数，利用三平面特征提取器EF提取三平面特征T并通过三平面特征T进行体渲染生成低分辨率特征FT；S4、模型总体优化通过执行梯度下降法更新模型整体的权重，迭代训练若干轮次。本发明采用上述的一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法，实现了一种端到端的视线重定向模型训练，在使用单视角图像的情况下，实现了头部姿态和注视方向的显式解耦，达到了同时控制注视方向和头部姿态的效果。
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公开(公告)号：CN117152821B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311142081.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/778 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于双重对比学习的跨域人脸面部运动单元检测方法，属于面部识别技术领域，包括数据准备阶段、端到端模型设计阶段、端到端模型训练阶段和端到端模型测试阶段；所述数据准备阶段中使用源场景的AU数据集及AU标注和无标注的目标场景数据集；所述端到端模型设计阶段包括预准备、搭建模型架构和设计损失函数。本发明提供的一种基于双重对比学习的跨域人脸面部运动单元检测方法，通过多种约束不仅能生成清晰的图片以可视化解耦效果，也可以增强模型的解耦效果，提升跨域AU检测的性能。
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公开(公告)号：CN116386108B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310304443.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于实例一致性的公平性人脸识别方法，涉及图像信号处理技术领域，该方法主要包括以下步骤：步骤一、对人脸图像样本进行特征提取；步骤二、利用步骤一提取到的人脸样本特征，计算样本和分类器类中心构成的负样本对的相似性，以及同类样本之间正样本对的相似性；步骤三、利用步骤二得到的两种相似性，分别计算人脸样本的误识率(False PositiveRate，FPR)和召回率(TruePositiveRate，TPR)；步骤四、根据步骤三得到的样本的FPR和TPR，修改人脸识别损失函数，计算样本FPR和TPR的一致性损失。本发明采用上述方法，相比于经典人脸识别方法具有实例级的公平性，具有较高的识别精度和较低的标准差，具备优越的泛化性。
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公开(公告)号：CN111581106A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397145.5
申请日：2020-05-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种二进制程序漏洞测试方法、装置及可读存储介质。该方法包括：对目标二进制程序进行插桩处理并生成插桩信息一致的LLVM位码和可执行文件；相互嵌套执行对可执行文件进行模糊测试及对LLVM位码进行符号执行的过程，通过模糊测试，生成测试用例并更新覆盖信息；通过符号执行，搜索程序执行树，当根据覆盖信息发现程序执行中有分支未被覆盖时，生成相应的测试用例并加入到测试用例集合中；通过模糊测试，监控测试用例集合，当有新的测试用例时，读取新的测试用例并加入到模糊测试的测试用例队列中，并基于新的测试用例，继续探索分支后面的分支，生成测试用例并更新覆盖信息；当检测到符合终止条件时，结束漏洞测试过程。
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