-
公开(公告)号：CN114186358A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111375216.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 南京理工大学 , 北京理工大学东南信息技术研究院
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本申请提供基于文本特征和卷积神经网络的轴承寿命预测方法及装置，方法包括：获取待预测滚动轴承的时域振动数据；对时域振动数据进行降噪处理；对降噪后的时域振动数据经过傅里叶变化获取频域数据；提取频域数据的频域特征，以及对频域数据进行编码获取文本特征；将频域特征，以及文本特征输入预先训练好的神经网络模型中，预测待预测滚动轴承的预测寿命。本申请提供的方法使用小波分解、重构的方法进行降噪，避免了阈值挑选的问题；本申请使用的文本特征作为新的退化指标，避免了传统退化指标表征不全面的缺点；并将注意力机制应用到特征通道中，增强了卷积神经网络中的特征关联能力。
Search Results
1
records
(took 0.029 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
