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公开(公告)号：CN105743561B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201610030925.X
申请日：2016-01-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/155 , H04B7/08 , H04B17/40 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于中继网络最大比合并的最大化和速率的信道配对方法，先在中继端对接收到的信号进行信道相位消除，然后在中继发射端对处理后的信号进行最大比合并处理，最后在第二个时隙对上下行信道进行空间信道配对。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105743561A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610030925.X
申请日：2016-01-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/155 , H04B7/08 , H04B17/40 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于中继网络最大比合并的最大化和速率的信道配对方法，先在中继端对接收到的信号进行信道相位消除，然后在中继发射端对处理后的信号进行最大比合并处理，最后在第二个时隙对上下行信道进行空间信道配对。
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公开(公告)号：CN105187102A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510496840.6
申请日：2015-08-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/04
CPC classification number: H04B7/0456 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO(Multi-input multi-output)系统下基于超松弛迭代方法的低复杂度迫零预编码方法，在基站设计低复杂度迫零预编码方法时，为了降低大规模MIMO系统下大维度矩阵求逆极高的复杂度，而采用超松弛迭代的方法来代替矩阵求逆计算。同时，为了提高收敛速度，减少迭代次数，我们根据最大化和速率准则，根据推导公式计算得到最佳的松弛因子a。
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公开(公告)号：CN104486285A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410810499.2
申请日：2014-12-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2647 , H04L27/3863
Abstract: 本发明公开了一种OFDM系统接收机存在IQ不平衡的补偿方法，OFDM系统接收机的IQ补偿模块是在得到IQ不平衡信道参数估计基础上，对IQ不平衡进行的有效补偿。本发明设计了一种高斯消元补偿方法，取代频域LS补偿方法，显著降低了计算复杂度（频域LS补偿方法需进行矩阵求逆而复杂度较高），并且本方法的SNR损失要比频域LS补偿方法低。
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公开(公告)号：CN105680984A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201510237995.8
申请日：2015-05-11
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04L1/005 , H04J11/005
Abstract: 本发明公开了一种宽带多用户MIMO-OFDM系统的分组交替迭代检测方法，在基站将子载波平均分为I组，先利用半正定松弛检测算法将基站接收到的每组信号进行组内检测，利用检测到的信号计算组间干扰，并在基站接收信号中减去该组间干扰形成新的接收信号，将该信号返回到检测器的输入端进行下一次检测，而后依次重复迭代，直到达到初设的迭代次数。
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