公开(公告)号：CN115631206A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211659814.7

申请日：2022-12-23

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 柏连发 ,  鹿耀月 ,  韩静 ,  郭恩来 ,  张毅 ,  赵壮 ,  朱硕 ,  师瑛杰

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种针对散射场景下的图像分割方法，属于散射成像的技术领域，包括构建两步式算法和端到端算法，将散斑数据经过预处理后送进神经网络中学习，实现了散射场景下的图像分割。本发明基于散斑相关成像原理和多通道卷积神经网络强大的数据挖掘能力和映射能力的有效结合，应对散射场景下的目标实现了图像分割，扩宽了抗散射成像的应用领域。针对散射场景下的分割任务，有效提高了重建目标与原始目标结构之间的交并比。该方法充分挖掘散斑信息特征，应对复杂散射场景能够有效分割出物体信息，同时也为透过生物组织的图像分割技术提供了参考。