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公开(公告)号：CN111461087A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010545143.6
申请日：2020-06-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱保持稀疏自编码器的高光谱图像异常检测方法，包括以下步骤：求取高光谱数据的小波系数；构建线性解混约束的小波自编码网络，采用光谱角距离替代编码层的内积，选择Relu函数作为编码层的激活函数，引入归一化层、dropout层，并在损失函数中添加惩罚项及正则项，构建基于光谱保持稀疏自编码器的网络；将待测高光谱数据输入稀疏自编码器网络中，设置网络参数，对其进行解混操作，得到背景端元数据，计算重构误差得到所需的异常目标数据。本发明能够对高光谱图像进行快速、精确的异常目标检测。
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