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公开(公告)号：CN113673589B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202110926238.7
申请日：2021-08-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于边框距离度量的标签选择自适应增量检测方法及系统，使用旧模型为数据集生成了旧类别目标的先验信息，包括类别和位置信息，在训练新的网络模型时，采用经过标签选择算法得到的伪标签进行训练，采用了跳接注意力机制学习并保留了旧类别的重要特征，再采用多尺度网络自适应的训练模型。该方法可以检测不同尺度的目标，适用于没有旧样本数据的增量目标检测。
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公开(公告)号：CN113076659A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110443152.9
申请日：2021-04-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应权重核范数近似的低秩表示和稀疏约束的海上舰船检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据改进的奇异值分解算法对背景训练样本进行自适应背景学习；根据低秩表示和稀疏约束模型对高光谱海洋图像数据进行建模；在低秩背景矩阵恢复时，根据上次迭代的奇异值大小更新权重，从而达到自适应权重核范数近似的目的；对高光谱海洋图像数据处理得到稀疏矩阵并根据检测算子进行舰船目标的检测。本发明能够对高光谱海洋图像数据进行快速、准确的舰船检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673589A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110926238.7
申请日：2021-08-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边框距离度量的标签选择自适应增量检测方法及系统，使用旧模型为数据集生成了旧类别目标的先验信息，包括类别和位置信息，在训练新的网络模型时，采用经过标签选择算法得到的伪标签进行训练，采用了跳接注意力机制学习并保留了旧类别的重要特征，再采用多尺度网络自适应的训练模型。该方法可以检测不同尺度的目标，适用于没有旧样本数据的增量目标检测。
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公开(公告)号：CN104396696A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410488295.1
申请日：2014-09-23
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: A01G25/023 , A01G25/16
Abstract: 本发明提供一种节水定量型滴灌控制器，包括过滤器和滴水器，过滤器通过一管道与滴水器连接，过滤器的口部设置过滤层；滴水器由储水装置、固定卡槽移动端、固定卡槽固定端、滚轮、轨道、步进电机、步进电机驱动器、第一齿轮、第二齿轮及外壳组成：步进电机的输出轴与第二齿轮连接，第二齿轮与第一齿轮啮合，第一齿轮通过连接杆与固定卡槽移动端连接，步进电机的旋转输出驱动固定卡槽移动端运动；固定卡槽移动端的两端分别设置的滚轮沿着轨道运动；储水装置构造为一个波纹软管，安装在固定卡槽移动端与固定卡槽固定端之间，且其一端连接所述管道，另一端用于滴灌输出。利用本发明节水定量型滴灌控制器可达到水的高效利用，及时适量供水。
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公开(公告)号：CN113034343B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110588085.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种参数自适应的高光谱图像分类GPU并行方法，包括以下步骤：针对高光谱分类并行算法，在CPU+多GPU异构平台上构造并行计算负载均衡模型；根据CPU+多GPU异构系统负载均衡模型采用二进制编码来对异构系统的参数配置方案进行描述；根据异构系统负载均衡模型采用布谷鸟搜索算法求解CPU+多GPU异构系统负载均衡模型的最优解；根据获得的最优解为异构系统配置相应的参数并运行高光谱遥感图像分类并行算法，参数包括：CPU参与计算的核数、CPU频率、GPU参与计算的设备数、GPU频率和CPU计算的任务占总任务的百分比。本发明能够充分利用CPU与GPU的计算资源，对高光谱遥感数据进行快速地分类。
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公开(公告)号：CN113034343A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110588085.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种参数自适应的高光谱图像分类GPU并行方法，包括以下步骤：针对高光谱分类并行算法，在CPU+多GPU异构平台上构造并行计算负载均衡模型；根据CPU+多GPU异构系统负载均衡模型采用二进制编码来对异构系统的参数配置方案进行描述；根据异构系统负载均衡模型采用布谷鸟搜索算法求解CPU+多GPU异构系统负载均衡模型的最优解；根据获得的最优解为异构系统配置相应的参数并运行高光谱遥感图像分类并行算法，参数包括：CPU参与计算的核数、CPU频率、GPU参与计算的设备数、GPU频率和CPU计算的任务占总任务的百分比。本发明能够充分利用CPU与GPU的计算资源，对高光谱遥感数据进行快速地分类。
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公开(公告)号：CN104396696B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410488295.1
申请日：2014-09-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种节水定量型滴灌控制器，包括过滤器和滴水器，过滤器通过一管道与滴水器连接，过滤器的口部设置过滤层；滴水器由储水装置、固定卡槽移动端、固定卡槽固定端、滚轮、轨道、步进电机、步进电机驱动器、第一齿轮、第二齿轮及外壳组成：步进电机的输出轴与第二齿轮连接，第二齿轮与第一齿轮啮合，第一齿轮通过连接杆与固定卡槽移动端连接，步进电机的旋转输出驱动固定卡槽移动端运动；固定卡槽移动端的两端分别设置的滚轮沿着轨道运动；储水装置构造为一个波纹软管，安装在固定卡槽移动端与固定卡槽固定端之间，且其一端连接所述管道，另一端用于滴灌输出。利用本发明节水定量型滴灌控制器可达到水的高效利用，及时适量供水。
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