公开(公告)号：CN104572965A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201410850827.1

申请日：2014-12-31

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 邓佳 ,  王永利 ,  李延超 ,  姚静天 ,  许业旺 ,  俞研 ,  李大鹏 ,  付安民 ,  孙淑荣 ,  刘冬梅

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

CPC classification number: G06F17/30277 ,  G06F17/3028 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的以图搜图系统，该系统基于Deep Learning的卷积神经网络智能算法，构建图片知识库，在此基础上对用户输入的图片在该知识库中进行反向检索，并完善卷积神经网络模型。该系统将图片本身作为输入，提高搜索的效率和可靠性。本系统的创新之处在于其自学习性，采用基于卷积神经网络的智能算法，对知识库中图片的属性进行学习，这意味着它的初始“知识”是0，但会越学越多。因此，随着对图片搜索的次数增加，它输出的属性会变得愈发精确。