公开(公告)号：CN113743497B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202111025778.4

申请日：2021-09-02

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 李泽超 ,  袁呈呈 ,  唐金辉

IPC: G06V10/764 ,  G06T3/4038 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制与多尺度特征的细粒度识别方法及系统，方法包括：获取待识别图片；将待识别图片输入类别确定模型中，得到所述待识别训练图片的类别。本发明中的类别确定模型能够同时捕获图片的整体特征和细节特征，能够提高小样本细粒度识别的识别精度。

公开(公告)号：CN113743497A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111025778.4

申请日：2021-09-02

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 李泽超 ,  袁呈呈 ,  唐金辉

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制与多尺度特征的细粒度识别方法及系统，方法包括：获取待识别图片；将待识别图片输入类别确定模型中，得到所述待识别训练图片的类别。本发明中的类别确定模型能够同时捕获图片的整体特征和细节特征，能够提高小样本细粒度识别的识别精度。