公开(公告)号：CN117838048A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410008190.5

申请日：2024-01-02

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 许志勇 ,  蔡佳燕 ,  赵兆 ,  田巳睿

IPC: A61B5/00 ,  G06N20/10 ,  G06N3/006 ,  G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G10L25/24

Abstract: 本发明公开了一种基于两级MPSO‑SVM算法的睡眠体位声学判别方法，包括：采集整夜睡眠声音，并进行预处理以及声音活动检测，得到整夜睡眠中的声音片段，并对数据进行标记；对睡眠有声片段进行特征提取，获得梅尔频率倒谱系数、空间特征；对声音片段进行标注，将提取到的特征按比例分为训练集和测试集；基于MPSO算法对SVM模型的关键参数进行优化，将睡眠声音数据通过两级SVM进行训练，获得两级SVM模型；利用训练后的两级SVM分类器对待检测的睡眠声音数据进行鼾声检测及睡眠体位判别。本发明基于睡眠实测数据，采用麦克风阵列技术实现噪声环境下鼾声体位的准确识别，运行效率高且易于实现，对于睡眠质量监测具有重要意义。