公开(公告)号：CN117369899A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311320757.4

申请日：2023-10-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王瑞成 ,  夏开元 ,  蒲柏宇 ,  张楚 ,  林艳 ,  张一晋

IPC: G06F9/445 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  H04L67/59 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于分布式边缘智能的车联网计算卸载方法及系统，该方法为：训练基于分布式边缘智能的车联网计算卸载模型：车联网计算卸载模型中，每个车辆作为一个智能体，智能体观测到的车辆位置和待处理的计算任务大小作为观测空间，智能体能够选择的计算卸载决策的所有组合作为动作空间，奖励值函数为与所有智能体的平均卸载时延有关的目标函数；车辆在行驶途中，将相应智能体的本地观测信息输入车联网计算卸载模型，根据车联网计算卸载模型输出的Q值选取当前状态对应的奖励值最大的动作，得到最优的计算卸载决策。所述系统包括车联网计算卸载模型训练模块、计算卸载决策优化模块。本发明实现了边缘计算卸载系统长期平均卸载时延的最小化。