一种纤维织物的毫米波辐射特性测量装置及测量方法

    公开(公告)号:CN104931816A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510290191.4

    申请日:2015-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种纤维织物毫米波辐射特性的测量装置及测量方法,该装置包括圆筒、毫米波辐射计、支撑架、长方形框架、转台、支杆、伺服控制器、数据采集卡、温度计和计算机;测量时,伺服控制器控制转台转动使毫米波辐射计天线分别对准吸波材料、纤维织物和天空进行测量,由数据采集卡采集对应的毫米波辐射计输出信号,通过计算机实现纤维织物的毫米波辐射特性测量。本发明无需在暗室中进行测量,显著降低了测量环境和测量设备要求,成本低,操作简单方便,提高了纤维织物辐射特性的测量精度。

    用于毫米波交流辐射计测试的无回波隔离箱

    公开(公告)号:CN104635217B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201510082127.7

    申请日:2015-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种用于毫米波交流辐射计测试的无回波隔离箱,包括金属外框和三框夹角调整架,金属外框为长方体,且长方体长度方向相对的两个面正中间设有两个开口,分别安装三框夹角调整架和目标模拟器,金属外框顶面开有开口,开口设置有屏蔽门;金属外框的内侧设置有吸波材料。本发明为弹载毫米波交流辐射计的整机测试和信号仿真提供了良好的测试环境,也为末敏弹毫米波交流辐射计夹角测量提供了方法,具有成本低、体积小、使用方便、高性能、电磁屏蔽性能好、受外界影响小等优点。

    一种纤维织物的毫米波辐射特性测量装置及测量方法

    公开(公告)号:CN104931816B

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201510290191.4

    申请日:2015-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种纤维织物毫米波辐射特性的测量装置及测量方法,该装置包括圆筒、毫米波辐射计、支撑架、长方形框架、转台、支杆、伺服控制器、数据采集卡、温度计和计算机;测量时,伺服控制器控制转台转动使毫米波辐射计天线分别对准吸波材料、纤维织物和天空进行测量,由数据采集卡采集对应的毫米波辐射计输出信号,通过计算机实现纤维织物的毫米波辐射特性测量。本发明无需在暗室中进行测量,显著降低了测量环境和测量设备要求,成本低,操作简单方便,提高了纤维织物辐射特性的测量精度。

    用于毫米波交流辐射计测试的无回波隔离箱

    公开(公告)号:CN104635217A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510082127.7

    申请日:2015-02-15

    CPC classification number: G01S7/40

    Abstract: 本发明公开了一种用于毫米波交流辐射计测试的无回波隔离箱,包括金属外框和三框夹角调整架,金属外框为长方体,且长方体长度方向相对的两个面正中间设有两个开口,分别安装三框夹角调整架和目标模拟器,金属外框顶面开有开口,开口设置有屏蔽门;金属外框的内侧设置有吸波材料。本发明为弹载毫米波交流辐射计的整机测试和信号仿真提供了良好的测试环境,也为末敏弹毫米波交流辐射计夹角测量提供了方法,具有成本低、体积小、使用方便、高性能、电磁屏蔽性能好、受外界影响小等优点。

    基于改进One-Class SVM算法的多模复合探测目标识别方法

    公开(公告)号:CN106469315B

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201610801009.1

    申请日:2016-09-05

    Abstract: 本发明提供一种基于改进One‑Class SVM算法的多模复合探测目标识别方法,针对经过预处理的被动毫米波探测器、长外红探测器及FMCW雷达在稳态扫描状态时的输出信号,选择具有较高区分度的特征作为分类特征,利用改进的One‑Class SVM算法对训练数据进行训练,构造具有较高目标识别率的分类器。提取待测试信号特征,并将处理后的特征数据送入分类器中进行目标识别,得到判决结果。本发明考虑到当前高速实时信号处理系统的快速发展和复合探测数据处理信息量大的特点,从特征层融合的角度出发,运用样本和特征加权的One‑Class SVM算法,显著提高多模复合探测器的目标识别率。

    基于改进One-Class SVM算法的多模复合探测目标识别方法

    公开(公告)号:CN106469315A

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201610801009.1

    申请日:2016-09-05

    Abstract: 本发明提供一种基于改进One-Class SVM算法的多模复合探测目标识别方法,针对经过预处理的被动毫米波探测器、长外红探测器及FMCW雷达在稳态扫描状态时的输出信号,选择具有较高区分度的特征作为分类特征,利用改进的One-Class SVM算法对训练数据进行训练,构造具有较高目标识别率的分类器。提取待测试信号特征,并将处理后的特征数据送入分类器中进行目标识别,得到判决结果。本发明考虑到当前高速实时信号处理系统的快速发展和复合探测数据处理信息量大的特点,从特征层融合的角度出发,运用样本和特征加权的One-Class SVM算法,显著提高多模复合探测器的目标识别率。

Patent Agency Ranking