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公开(公告)号：CN117853709A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410031302.9
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7‑tiny模型的多尺度运动目标检测方法，首次提出了一个新的ODM模块，得到了新的特征提取网络，利用多维注意力机制和曲线平滑非单调的激活函数提高特征提取能力，另外设计了一种基于注意力机制的双向特征融合策略，通过信息双向流动和注意力感知，有效融合模型不同层次特征，增强模型对多尺度物体特征的感知与捕捉能力，并使用WIoU损失函数以平衡高低质量样本，减少模型预测偏差、提高泛化能力。
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