基于深度学习的全息粒子检测方法

    公开(公告)号:CN112634253A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011608438.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的全息粒子检测方法,包括:采集粒子场全息图;数据增强;标注数据集,并将数据集分成训练数据集、测试数据集和验证数据集;在Keras深度学习框架上,构建Yolo检测模型,设计轻量化的密集连接网络提取粒子特征;将训练数据集输入到所述的深度学习模型进行训练,并用验证数据集验证所训练的网络,最后将训练好网络模型保存;将测试数据集输入到训练好的模型中,输出粒子的种类和空间位置信息。本发明相比于传统检测方法提高了粒子分类准确率,定位准确率和检测效率,降低了粒子误检率;该粒子检测方法相比于传统方法适用范围更广,在降低成本的同时,提高检测效率和实时性。

    一种含氟丙烯酸酯乳液及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN119320477A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411564147.3

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种含氟丙烯酸酯聚合物乳液及其制备方法和应用,该制备方法为:在引发剂和乳化剂的作用下,以水为溶剂,甲基丙烯酸甲酯、甲基丙烯酸丁酯先聚合成核相,再在引发剂和乳化剂的作用下,甲基丙烯酸甲酯、甲基丙烯酸丁酯、甲基丙烯酸十八酯、甲基丙烯酸羟乙酯、含氟甲基丙烯酸酯发生聚合反应得到含氟丙烯酸酯聚合物乳液,制备的聚合物乳液可降解的、含有短氟碳链、疏水性能优异。

    一种新型的电力管道巡视机器人结构装置

    公开(公告)号:CN113814990A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111017355.8

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种新型的电力管道巡视机器人结构装置,包括云台(1)、车体(2)、调整圈(3)、支撑臂(4)、平行臂(5)、驱动机构(6)、同步带(7)、里程轮(8)、旋转电机(9)和超声波探头(10),其特征在于:巡视机器人结构的前端部分由云台(1)和车体(2)相连组成,调整圈(3)连接于车体(2)后,驱动机构(6)通过支撑臂(4)及平行臂(5)连接在巡视机器人结构的主干部分的两侧且连接同步带(7),本发明是一种结构简洁、操作方便、可靠性高德管道机器人。

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