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公开(公告)号:CN107064883A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201611063256.2
申请日:2016-11-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的线性调频雷达信号处理方法,包括:1)针对雷达发射线性调频信号,对回波信号进行预处理,即对回波信号进行去斜处理,输出差频信号,在时域上建立去斜处理的信号模型;2)根据差频信号在频域的稀疏性,构造稀疏变换矩阵,建立雷达回波信号的稀疏表示模型;3)构造测量矩阵,实现差频稀疏信号向低维空间的投影变换;4)利用正交匹配追踪(OMP)算法,重构雷达差频信号,高效获取目标信息。本发明能够从根本上实现雷达回波信号数据的压缩,不需要根据雷达观测距离改变稀疏模型,最终获取目标信息,适用于实际雷达的回波信号处理。
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公开(公告)号:CN107064883B
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201611063256.2
申请日:2016-11-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的线性调频雷达信号处理方法,包括:1)针对雷达发射线性调频信号,对回波信号进行预处理,即对回波信号进行去斜处理,输出差频信号,在时域上建立去斜处理的信号模型;2)根据差频信号在频域的稀疏性,构造稀疏变换矩阵,建立雷达回波信号的稀疏表示模型;3)构造测量矩阵,实现差频稀疏信号向低维空间的投影变换;4)利用正交匹配追踪(OMP)算法,重构雷达差频信号,高效获取目标信息。本发明能够从根本上实现雷达回波信号数据的压缩,不需要根据雷达观测距离改变稀疏模型,最终获取目标信息,适用于实际雷达的回波信号处理。
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