公开(公告)号：CN116248519A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310222891.4

申请日：2023-03-09

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 白新有 ,  张文哲 ,  李荣 ,  魏松杰

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/12 ,  H04L41/16 ,  H04L41/22 ,  H04L43/0876 ,  G06N7/01 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于交互式博弈的网络流量异常检测方法，结合强化学习算法，在训练过程中通过反馈使得模型接收外界的奖惩信号，从而对自身训练起到引导的作用，使模型指导体和模型之间的交互行为达到动态平衡状态，从而控制交互和反馈的频次。本发明的网络流量数据处理方法，采用交互式博弈的方式，模型指导体根据模型判断标准对模型的分析与决策进行反馈和评估，进而使得模型不断的在根据外部信息训练过程中获得更加精确的训练结果。为了更好的使得模型指导体和模型之间进行合作，建立模型合理的交互策略以及模型合理的反馈策略，使用动态贝叶斯博弈模型建立了一个二者间的信誉评估和更新机制，通过博弈建立起二者模型之间的均衡态。