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公开(公告)号：CN118644791B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411128580.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种地学领域知识引导的高光谱融合感算协同探测方法及装置，方法包括以下步骤：将感兴趣目标的地学领域先验光谱知识与采集的低分辨率高光谱‑高分辨率多光谱图像对同时作为输入；将潜在融合数据建模为目标与背景成分之和，利用地学领域知识引导目标子空间的校正；建立一种新型联合优化模型，由任意高阶张量秩最小化与正交子空间投影损失两个新型正则化项构成，迭代求解以实现利用地学领域知识与隐式高阶低秩性同时确保融合成像与目标探测；求解超定最小二乘方程进一步提升融合精度并增强地学知识的鲁棒表示；迭代重复上述步骤直至收敛，同时输出融合感知与探测计算结果。
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公开(公告)号：CN118298309B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410471148.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种领域知识驱动和自适应波谱调谐的高光谱融合成像方法及系统，方法包括：建立领域知识库，用来提供不同环境下的背景和目标先验信息；建立自适应波谱调谐装置，设计基于光谱自相关性引导的波谱自适应学习算法，从特定目标先验库中学习光谱信息，通过评分函数和液晶可调谐滤光采集具有显著光谱特征波谱信息的多光谱图像；构建融合成像系统，设计无监督融合算法将多光谱成像信息与高光谱成像信息在张量表示框架中获得融合图像。本发明通过自适应波谱调谐网络获得多光谱成像波段，提高特定区域的鉴别性光谱特性，智能成像系统实现高空谱分辨率性能的高光谱融合成像，可适用于轻小型高光谱融合成像设备。
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公开(公告)号：CN118644791A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411128580.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种地学领域知识引导的高光谱融合感算协同探测方法及装置，方法包括以下步骤：将感兴趣目标的地学领域先验光谱知识与采集的低分辨率高光谱‑高分辨率多光谱图像对同时作为输入；将潜在融合数据建模为目标与背景成分之和，利用地学领域知识引导目标子空间的校正；建立一种新型联合优化模型，由任意高阶张量秩最小化与正交子空间投影损失两个新型正则化项构成，迭代求解以实现利用地学领域知识与隐式高阶低秩性同时确保融合成像与目标探测；求解超定最小二乘方程进一步提升融合精度并增强地学知识的鲁棒表示；迭代重复上述步骤直至收敛，同时输出融合感知与探测计算结果。
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公开(公告)号：CN118298309A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410471148.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种领域知识驱动和自适应波谱调谐的高光谱融合成像方法及系统，方法包括：建立领域知识库，用来提供不同环境下的背景和目标先验信息；建立自适应波谱调谐装置，设计基于光谱自相关性引导的波谱自适应学习算法，从特定目标先验库中学习光谱信息，通过评分函数和液晶可调谐滤光采集具有显著光谱特征波谱信息的多光谱图像；构建融合成像系统，设计无监督融合算法将多光谱成像信息与高光谱成像信息在张量表示框架中获得融合图像。本发明通过自适应波谱调谐网络获得多光谱成像波段，提高特定区域的鉴别性光谱特性，智能成像系统实现高空谱分辨率性能的高光谱融合成像，可适用于轻小型高光谱融合成像设备。
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