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公开(公告)号：CN110350524A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910624324.5
申请日：2019-07-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于节点重要度的直流潮流优化方法。该方法为：首先创建基于电网拓扑和物理特性的级联故障仿真模型，确定信息网的调度中心，初始化信息网和电网各参数；然后断开一条未断开过的电力网线路，预估超载节点；接着使用节点重要度矩阵调整电网中预计超载节点的功率，将超载功率进行潮流优化；最后判断电力网线路是否均已经断开过一次，若是，则分别计算使用和未使用基于节点重要度的直流潮流优化方法的失效链路百分比；否则断开另外一条未断开过的电力网线路，重新进行超载节点预估和潮流优化。本发明减小了电力系统的相继故障规模，能够在较短时间内根据不同种类节点快速完成超载节点的功率调整。
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公开(公告)号：CN106060888B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610361674.3
申请日：2016-05-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于复杂网络中心性的VANET分簇路由方法，包括以下步骤：根据复杂网络中心性推举出簇头节点，建立簇头；网络中所有簇头节点根据收到的确认信息挑选骨干路径，骨干路径上的节点设为骨干节点，建立骨干网；骨干网建立以后，簇头和骨干节点的所有邻居被设置为成员节点，簇结构形成；骨干节点和簇头通过Hello报文对簇结构进行维护和解散；根据相应的规则进行数据包的转发。本发明通过骨干节点拓展了簇头的控制范围，减少了簇的总数，提高了分簇算法的性能，在分组到达率、控制开销等方面的表现更好，更适用于车载自组网环境。
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公开(公告)号：CN117997817A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211371846.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L45/021 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04W40/20 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于距离预测的OLSR协议自适应参数调整方法，涉及路由协议技术领域。针对使用标准OLSR协议存在的大量丢包、网络负载较大等问题，本发明采用了预测邻居节点位置信息，并且根据预测信息自适应选择HELLO消息发送时间和路由表、MPR表计算时间的机制，增强了节点感知真实邻域拓扑变化的能力，优化了路由表计算时下一跳节点选择，并且避免了向网络中广播大量重复的OLSR消息，使节点可以在自由加入各种移动自组网环境而无需提前进行任何配置的同时保证较优的网络服务质量。
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公开(公告)号：CN116091892A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310104561.5
申请日：2023-02-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的快速目标检测方法，FastDet网络主干网络包含通道拆分、跨阶段通道拼接、残差连接和通道混洗操作；颈部网络改进于YOLOv4Tiny，将原有的FPN改为交叉型FPN，进一步加强了特征融合，同时引入ECA注意力模块，加强对重点通道的关注度；检测头借鉴YOLOX设计思想，将类别预测和置信度、回归预测进行解耦，加快网络训练收敛速度，提升最终精度；正样本匹配部分采用改进版SimOTA*策略，确保了训练初期以及应对困难样本时能够匹配合适的正样本，稳定网络训练；损失函数部分采用SIOU损失，同时考虑重叠区域、中心点距离、边框的宽高与角度，最终优化边框回归精度。该方法作为一个通用的轻量级目标检测器，经过训练后应用于诸多计算机视觉任务。
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公开(公告)号：CN114938338A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210539456.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/0803 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通网络中有限资源情况下的保护资源分配方法，包括以下步骤：根据真实交通网络数据构建加权无向网络作为轨道交通网络模型，并计算网络初始负载；对轨道交通网络模型中的节点进行重要度降序排列；为网络中的节点分配保护资源；移除网络中的节点，对网络进行攻击，直至网络中边权重、节点负载均不再发生变化。相较于平均分配和按特征向量中心性分配方式，本发明提出的分配方式更有针对性的将资源分配给需要资源的节点，提高了网络的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109492677A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811237929.0
申请日：2018-10-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本本发明公开了一种基于贝叶斯理论的时变网络链路预测方法。实现步骤是：首先，根据真实网络得到时变网络的时序序列；其次，将特定时刻的网络拆分为训练集和测试集两个部分；然后，应用训练集中的拓扑信息预测测试集中的连边信息；最后，应用该预测方法，通过贝叶斯方法，用多层网络的信息对预测进行修正。本方法同时利用连边和路径的同质性，并挖掘时变网络的拓扑价值来预测连边，能够充分提高链路预测算法的预测性能。
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公开(公告)号：CN114938338B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210539456.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/0803 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通网络中有限资源情况下的保护资源分配方法，包括以下步骤：根据真实交通网络数据构建加权无向网络作为轨道交通网络模型，并计算网络初始负载；对轨道交通网络模型中的节点进行重要度降序排列；为网络中的节点分配保护资源；移除网络中的节点，对网络进行攻击，直至网络中边权重、节点负载均不再发生变化。相较于平均分配和按特征向量中心性分配方式，本发明提出的分配方式更有针对性的将资源分配给需要资源的节点，提高了网络的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117014358A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310574446.4
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于链路生存时间和模糊遗传算法的优化OLSR协议方法，属于计算机网络路由协议技术领域，该基于链路生存时间和模糊遗传算法的优化OLSR协议方法，包括以下步骤：步骤一、修改HELLO消息和TC消息格式，通过HELLO消息来获取邻居节点的位置坐标跟速度，然后计算出链路生存时间，然后动态调整HELLO消息跟TC消息时间间隔。本发明方法利用一跳邻居节点的位置和速度信息，来计算出节点跟一跳邻居的链路生存时间，来动态调整节点之间的HELLO时间间隔和TC时间间隔，有效地减少了网络中的路由开销，本发明利用模糊遗传算法对MPR选择算法进行优化，对MPR集合进行了去冗余，一定程度上降低了路由开销，提高了网络性能。
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公开(公告)号：CN116151105A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310038646.8
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种空地协同探测组网部署优化方法，首先建立地面雷达探测传感器组网部署的数学模型；其次将探测区域进行栅格化处理，利用遗传算法对地面雷达探测传感器组网进行优化部署，得到Pareto解；再次计算探测区域每个栅格的薄弱指数，进而获取薄弱矩阵；接着利用广度优先遍历思想处理薄弱矩阵，提取薄弱区并排序；最后根据薄弱区制定空基雷达部署任务，最终生成空地协同探测组网部署方案。本发明能弥补了地面雷达组网对无人机等低空目标探测性能较差和调度机动性上的不足，提升了地面雷达组网空频域覆盖能力和抗电磁干扰、反隐身能力，使空基雷达探测传感器重点任务的巡逻航线指定更具有专业性和严谨性。
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公开(公告)号：CN112637087B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011437132.2
申请日：2020-12-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点重要度的动态资源分配方法及系统，属于通信网络中的相继故障控制技术领域。方法包括：构建基于数据包发送与接收的相继故障通信网络模型，初始化通信网络的各参数；移除网络中数据包负载最大的节点，作为相继故障的触发条件；根据节点的负载分布，进行超载节点的预判与记录；根据预估结果实行基于节点重要度的资源分配策略；判断通信网络是否存在超载节点，若是，则移除相应节点并重新进行超载预判与资源分配；否则计算网络中剩余最大连通图占原始网络的比例作为鲁棒性衡量指标，相继故障终止。本发明减小了通信网络的相继故障规模，能够对通信网络中节点数据包负载状态进行灵活预判，并动态调度资源对危险节点加以保护。
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