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公开(公告)号：CN113096232A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110341923.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种具有可行性和有效性的基于光的反射的镜面物体表面三维重建方案，对多目相机系统进行标定，统一世界坐标系。然后依次计算光源点，反射点和光心的坐标。之后根据上述步骤计算获得的坐标并结合光的反射原理，计算出表面的梯度点云数据。最后，对梯度点云积分得到了重建的高度点云数据，对点云作平滑滤波处理后进行表面图绘制，得到物体的表面三维重建图。
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公开(公告)号：CN113012296A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110368733.0
申请日：2021-04-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反向传播（BP）神经网络的透明目标表面点云数据优化，并且进行曲面重建的设计方法。该BP神经网络是由4层前馈分层网络构成，分别是一个输入层、两个隐含层和一个输出层。每个层之间的神经元都是完全连接，也就是下一层中的每个神经元都与它上层中的每个神经元完全连接，并且每一层中的神经元之间相互不会实现连接。该发明中的BP神经网络的输入层由2个神经元组成，即2个输入端，两个隐含层均由10个神经元组成，同时输出端由1个神经元构成，即一个输出端。隐含层的传递函数采用双曲正切（tansig）函数，输出层的传递函数采用纯线性函数（purlin）。该发明可以对采集的点云数据进行优化处理，提升最终曲面重建的精确度。
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公开(公告)号：CN112906657A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110340235.5
申请日：2021-03-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种具有可行性和有效性的快速高效的气象传真图等值线检测的新方法。生成只包含等值线的气象传真图，可以用于气象图信息填充研究；该方法以条件生成对抗网络pix2pix为基础,网络结构由生成器与判别器组成，损失函数由cGAN损失函数和L1损失函数组成，将未经处理的气象传真图原图转换为可应用于气象研究的等值线图。
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公开(公告)号：CN110232745A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201810179811.0
申请日：2018-03-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明提出一种基于可变椭球模型的人体肢体建模方法。根据肢体骨骼几何形状修改三维椭球的标准隐式公式，引入变形函数，建立变形模型；利用距离变换方法建立变形模型与实际肢体图像的关系，并对变形模型进行精确匹配。本发明可以在四肢肌肉变形中建立三维椭球体，弥补了复杂的基于细节的表面模型和简化的基于体积形状的模型之间的差距；适用于人类跟踪、运动分析和步态识别等应用，且肢体建模独立于整个人体，可以很容易地集成到任何人体模型上。
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公开(公告)号：CN107464272A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710593837.5
申请日：2017-07-19
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点的中心扩散式气象传真图等值线的插值方法，首先对气象传真图进行预处理，得到仅含等值线的图像；然后采用逐点筛选法对处理后的等值线进行采样，提取数据点；再遍历整幅图像，从数据点中提取关键点；最后以每一个关键点为中心，对其周围空白点的高程值进行插值，并将具有相同高程值的点连接成线，形成插值后的等值线。本发明提高了运算速度和插值精度，减少了插值过程中的误差累积。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160177B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201911321050.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/146 , G06V30/186 , G06T5/00 , G06T7/66 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积的气象传真图等值线交叉点检测方法，首先对气象传真图进行预处理，得到仅含细化等值线的图像；然后将细化的等值线与卷积核进行卷积运算，通过设定阈值以及判断图像的八邻接节点个数得到分类的候选交叉点，再通过计算候选点与每类中心点的最小欧式距离得到最终的交叉点；对于交叉点的迁移以及畸变，通过等值线宽度和最大角度的判定方法进行合并，最终将检测出的交叉点在等值线上进行标记。本发明采用基于卷积的等值线交叉点检测方法，能够在复杂的等值线中保持较高的检测精度，具有计算量小、检测效率高等特点。
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公开(公告)号：CN111160177A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911321050.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积的气象传真图等值线交叉点检测方法，首先对气象传真图进行预处理，得到仅含细化等值线的图像；然后将细化的等值线与卷积核进行卷积运算，通过设定阈值以及判断图像的八邻接节点个数得到分类的候选交叉点，再通过计算候选点与每类中心点的最小欧式距离得到最终的交叉点；对于交叉点的迁移以及畸变，通过等值线宽度和最大角度的判定方法进行合并，最终将检测出的交叉点在等值线上进行标记。本发明采用基于卷积的等值线交叉点检测方法，能够在复杂的等值线中保持较高的检测精度，具有计算量小、检测效率高等特点。
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公开(公告)号：CN109410228A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810960749.9
申请日：2018-08-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度数学形态学特征融合的海洋内波检测算法，包括以下步骤：基于小波变换模极大值的多尺度边缘检测获得多尺度边缘信息；对小波分解后得到的低频子图像使用多尺度形态学检测边缘；再利用连通域的方法抹去面积小的干扰区域；将模极大值多尺度小波边缘检测结果与多尺度形态学边缘检测的结果进行图像融合，最终得到多结构元素多尺度边缘检测图像。与已有的纹理滤波方法相比，本发明的滤波结果既能很好地保持图像的结构信息，同时又能滤除一些不必要的纹理细节；本发明提出的结构检测和纹理滤波算法相较己有算法在弱梯度结构的识别和保持以及多尺度、强梯度纹理的抑制和平滑等方面取得了较好的效果。
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