基于兴趣群组的P2P网络信任云模型计算方法

    公开(公告)号:CN103561047A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310328657.6

    申请日:2013-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于兴趣群组的P2P网络信任云模型计算方法。本发明由兴趣群组划分及其消息传递过程、信任云构建过程和节点信任度评价过程构成。兴趣群组划分及其消息传递过程是根据每个群的兴趣把网络划分为不同群组,并分别确定组内、组间节点的消息传递方式;信任云构建过程是通过云模型的三个数字特征,即期望、熵和超熵来表达节点信任关系,构建由直接信任云和推荐信任云组成的综合信任云;节点信任度评价过程是通过优先考虑直接经验的信任值计算方法评估节点综合信任值。本发明的方法不仅解决了P2P网络中过多的消息传递以及因兴趣不对称难以建立直接信任关系的问题,而且能降低节点获得不可靠推荐信息的风险。

    基于兴趣群组的P2P网络信任云模型计算方法

    公开(公告)号:CN103152436A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310110038.X

    申请日:2013-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于兴趣群组的P2P网络信任云模型计算方法。本发明由兴趣群组划分及其消息传递过程、信任云构建过程和节点信任度评价过程构成。兴趣群组划分及其消息传递过程是根据每个群的兴趣把网络划分为不同群组,并分别确定组内、组间节点的消息传递方式;信任云构建过程是通过云模型的三个数字特征,即期望、熵和超熵来表达节点信任关系,构建由直接信任云和推荐信任云组成的综合信任云;节点信任度评价过程是通过优先考虑直接经验的信任值计算方法评估节点综合信任值。本发明的方法不仅解决了P2P网络中过多的消息传递以及因兴趣不对称难以建立直接信任关系的问题,而且能降低节点获得不可靠推荐信息的风险。

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