公开(公告)号：CN107886487B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN201711256330.7

申请日：2017-12-03

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 钱芸生 ,  王逸伦 ,  周晓瑜 ,  唐小东 ,  沈家炜 ,  倪苏涵

IPC: G06T5/00 ,  H04N5/21

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的微光视频帧间累加降噪算法的实时实现方法。计算和存储多帧图像对应像素点与当前帧对应像素点灰度值的差值。根据与当前帧的时间远近程度，分配不同位宽来存储与当前帧相同像素点灰度值的差值，输出时每个像素时钟得到两个16位数据共32位，包括8位最新帧该像素点灰度数据和由剩余24位存储的7个灰度差值信息，经过计算获得8帧累加平均后的灰度信息输出。本发明降低了所需存储器件容量要求，也降低了多帧累加算法所需的存储器件时钟频率要求。

公开(公告)号：CN109816616B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN201811586175.X

申请日：2018-12-25

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 钱芸生 ,  沈家炜 ,  唐小东 ,  倪苏涵 ,  倪莉 ,  李萍萍 ,  刘桂鹏 ,  张雨程 ,  池林辉 ,  籍宇豪 ,  郎怡政

IPC: G06T5/40 ,  G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于塔型分解的非制冷红外图像与日盲紫外图像融合方法。该方法为：首先将非制冷红外图像进行中值滤波去除椒盐噪声，通过上平台直方图均衡化实现对比度调整；然后将非制冷红外图像和紫外图像分别进行高斯金字塔分解和拉普拉斯金字塔分解；接着将拉普拉斯金字塔第三层采用加权平均进行融合，将第二层和第一层采用灰度值取大进行融合；最后将分层融合后的拉普拉斯金字塔从第三层开始上采样，并且通过高斯核卷积滤波后加上第二层，得到的图像继续上采样，经过高斯核卷积滤波后加上第一层，完成重构过程，得到最终的融合图像。本发明具有图像融合效果好、运算简单、所需资源少的优点。

公开(公告)号：CN105606915A

公开(公告)日：2016-05-25

申请号：CN201510580290.6

申请日：2015-09-11

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 郭逸汀 ,  钱芸生 ,  邱亚峰 ,  白瑞珊 ,  曹佳 ,  沈家炜 ,  刘健

IPC: G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种双片级联微通道板光电倍增管静态性能的测试系统，包括光源、恒流源、组合滤光片盒、积分球、测试暗箱、光阑、双片级联微通道板光电倍增管、高压电源系统、阳极光电流测试仪、阴极光电流测试仪、工控机和测量模块。本发明能够很好的完成大面积双片级联微通道板光电倍增管的静态性能的测试工作，同时本发明采用11路高压输出的高压电源系统，对两组双片级联微通道板光电倍增管施加高压，提高了系统的针对性，弥补了国内两组双片级联微通道板光电倍增管高压系统的空缺。

公开(公告)号：CN109816616A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201811586175.X

申请日：2018-12-25

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 钱芸生 ,  沈家炜 ,  唐小东 ,  倪苏涵 ,  倪莉 ,  李萍萍 ,  刘桂鹏 ,  张雨程 ,  池林辉 ,  籍宇豪 ,  郎怡政

IPC: G06T5/40 ,  G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于塔型分解的非制冷红外图像与日盲紫外图像融合方法。该方法为：首先将非制冷红外图像进行中值滤波去除椒盐噪声，通过上平台直方图均衡化实现对比度调整；然后将非制冷红外图像和紫外图像分别进行高斯金字塔分解和拉普拉斯金字塔分解；接着将拉普拉斯金字塔第三层采用加权平均进行融合，将第二层和第一层采用灰度值取大进行融合；最后将分层融合后的拉普拉斯金字塔从第三层开始上采样，并且通过高斯核卷积滤波后加上第二层，得到的图像继续上采样，经过高斯核卷积滤波后加上第一层，完成重构过程，得到最终的融合图像。本发明具有图像融合效果好、运算简单、所需资源少的优点。

公开(公告)号：CN108155964A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201711392686.3

申请日：2017-12-21

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 钱芸生 ,  唐小东 ,  沈家炜 ,  倪苏涵 ,  周晓瑜 ,  王逸伦 ,  张雨程 ,  刘桂鹏 ,  李萍萍

IPC: H04J3/06

CPC classification number: H04J3/0635 ,  H04J3/0682

Abstract: 本发明公开了一种基于训练序列的FPGA多通道串行数据动态对齐方法。该方法具体如下：将各通道高速串行数据进行串行转并行操作；检测并补偿各通道时钟锁存边沿与数据中心的偏移量，进行位对齐；对输出的并行数据进行滑位操作，进行字对齐；将各通道输出的并行数据进行相同延时，进行通道对齐。该方法通过以训练字为基准，实现了对FPGA多通道高速串行数据的动态对齐，主要包括位对齐、字节对齐和通道对齐。采用上述动态对齐的方法，使得多通道高速数据接收更灵活，能根据当前传输系统的物理状态，实时自动对各通道数据线和时钟线进行对齐操作，不断适应外部环境变化，保证了数据的可靠传输和接收，且可移植性好。

公开(公告)号：CN107886487A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711256330.7

申请日：2017-12-03

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 钱芸生 ,  王逸伦 ,  周晓瑜 ,  唐小东 ,  沈家炜 ,  倪苏涵

IPC: G06T5/00 ,  H04N5/21

CPC classification number: G06T5/002 ,  H04N5/21

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的微光视频帧间累加降噪算法的实时实现方法。计算和存储多帧图像对应像素点与当前帧对应像素点灰度值的差值。根据与当前帧的时间远近程度，分配不同位宽来存储与当前帧相同像素点灰度值的差值，输出时每个像素时钟得到两个16位数据共32位，包括8位最新帧该像素点灰度数据和由剩余24位存储的7个灰度差值信息，经过计算获得8帧累加平均后的灰度信息输出。本发明降低了所需存储器件容量要求，也降低了多帧累加算法所需的存储器件时钟频率要求。