公开(公告)号：CN118848001A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410915245.0

申请日：2024-07-09

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 兰司 ,  杨啸 ,  朱贺 ,  娄宇 ,  英会强

IPC: B22F9/12 ,  B22F9/14 ,  B82Y40/00 ,  B01J2/00 ,  B01J19/12

Abstract: 本发明公开了一种制备纳米粉体的高真空多靶材制粉系统，实现纳米粉体在高真空环境下的高效制备。本发明采用多道高功率皮秒激光同时对惰性气体氛围中的多个靶材进行轰击，从而加速靶材原子的高速蒸发，促进制备的金属、合金或化合物气体或等离子体快速凝结成粉。本发明可以通过设计多束激光各自参数的配比，从而调节多个靶材的激光照射的时间比例，使多块靶材以不同频率形成蒸汽或等离子体，并实现其充分混合，以此实现对制备粉体的成分调控，从而制备出单一靶材无法制备的纳米粉体成分。本发明的产粉量将达到同类设备的五倍以上，且能够极大地扩展激光惰性气体冷凝法的制备样品种类和范围。

公开(公告)号：CN118207443A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202211617878.0

申请日：2022-12-15

Applicant: 南京理工大学 ,  江苏华兴压力容器有限公司

Inventor： 兰司 ,  陶凯瑞 ,  杨啸 ,  英会强 ,  宋愚 ,  王利峰 ,  翟腾

IPC: C22C1/10 ,  C22C1/03 ,  C22B9/20 ,  C22C30/00 ,  C22C32/00 ,  C22F1/00 ,  C21D9/46

Abstract: 本发明公开了一种具有弥散分布硼化物析出相的高熵合金及其制备方法。所述方法先通过感应熔炼和电弧熔炼将高纯的钴、铬、铁、镍、硼原料合金化得到CoFeNiCrB系高熵合金铸锭，然后使用熔融包覆法制备具有均匀网络状结构的CoFeNiCrB系共晶高熵合金铸锭，然后将所述共晶高熵合金铸锭在一定温度下均质化后热轧80%以上，将热轧后的样品在一定温度下退火可以得到具有弥散分布碎片状硼化物析出相的高强韧高熵合金。本发明中通过先后使用纯化深过冷、淬火、热轧、退火的方法，获得具有弥散分布碎片状析出物且拉伸塑性优异的铁镍钴铬硼系共晶高熵合金。

公开(公告)号：CN119592941A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202311155585.X

申请日：2023-09-08

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 兰司 ,  闫澳 ,  潘瑞林 ,  陈国星 ,  英会强 ,  杨啸

IPC: C23C24/10 ,  B22F1/00

Abstract: 本发明公开一种利界面优异结合的难熔高熵复合合金涂层及其制备方法，以质量百分比计，所述高熵复合涂层由x%的难熔高熵合金粉末WMoTaNb和(100‑x)%的316L粉末混合后经激光熔覆技术在待熔覆基体为45#钢制备出涂层‑基体界面优异结合、熔覆层无缺陷的高性能难熔高熵复合合金涂层，100%＞x%＞30%。本发明有效地减少了热应力，从而抑制了裂纹的萌生与扩展，克服了现有WMoTaNb系难熔高熵涂层容易开裂的问题，实现了与基体界面优异结合的高熵复合涂层的制备。

公开(公告)号：CN116151089A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202111364958.5

申请日：2021-11-17

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 丁大志 ,  杨婕 ,  刘冰 ,  杨啸 ,  段元芝

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F8/30

Abstract: 本发明公开了一种基于MoM和深度学习数据驱动的多项海面物理量的预测方法。该系统如下：描述海面的各类参数，提取相应环境参数下海面的有关特性，基于常见几何海谱模型PM谱生成静态海面，根据海情，结合电磁分析手段获取杂波特性数据，辅助以MoM计算海面电磁散射，对数值计算结果讨论，从而构建以统计模型，数值计算数据作为样本形式的不同海面环境特征的样本库。随即引入BP神经网络深度学习，以海杂波特性数据作为输入，各类海面标准化参数数据作为标签，对比不同结构神经网络，得到最小误差下的最优神经网络。基于最优神经网络结构，迭代，进行模型的不断矫正，得到最优预测模型，最终实现海面几何特性的在线预测。