公开(公告)号：CN118941710B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202410944480.0

申请日：2024-07-15

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 左超 ,  杜和恒 ,  张润南 ,  周宁

IPC: G06T17/00

Abstract: 本发明提出了一种基于不匹配反向投影的快速三维反卷积显微成像方法。其方法主要包括：该方法在荧光非相干模式下，利用反卷积复原图像，并使用维纳‑巴特沃斯滤波器生成不匹配的反向投影仪，不同于传统RL算法中直接使用镜像生成点扩散函数(PSF)的反向投影仪，该方法能高精度、高效率地实现三维图像重建，在恢复图像到理论分辨率极限的同时，极大提升成像速度，并减少由于反卷积次数增多出现的伪影；采用CUDA对三维反卷积成像方法进行并行化处理，通过GPU强大的浮点计算能力，速度再次提升30‑40倍，实现对大规模数据的高效快速计算。本发明提供的快速三维反卷积显微成像方法，支持实时三维反卷积，能够满足。适用于动态生命科学研究和医学成像等领域的迫切需求，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN118941710A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410944480.0

申请日：2024-07-15

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 左超 ,  杜和恒 ,  张润南 ,  周宁

IPC: G06T17/00

Abstract: 本发明提出了一种基于不匹配反向投影的快速三维反卷积显微成像方法。其方法主要包括：该方法在荧光非相干模式下，利用反卷积复原图像，并使用维纳‑巴特沃斯滤波器生成不匹配的反向投影仪，不同于传统RL算法中直接使用镜像生成点扩散函数(PSF)的反向投影仪，该方法能高精度、高效率地实现三维图像重建，在恢复图像到理论分辨率极限的同时，极大提升成像速度，并减少由于反卷积次数增多出现的伪影；采用CUDA对三维反卷积成像方法进行并行化处理，通过GPU强大的浮点计算能力，速度再次提升30‑40倍，实现对大规模数据的高效快速计算。本发明提供的快速三维反卷积显微成像方法，支持实时三维反卷积，能够满足。适用于动态生命科学研究和医学成像等领域的迫切需求，具有广泛的应用前景。