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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107194122A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710483684.9
申请日：2017-06-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种适用于变速风机的多工况气动优化设计方法，该方法基于直接优化方法，考虑风轮设计过程中集总参数对运行叶尖速比λope分布特性的影响以预测优化过程中新风轮的λope分布特性，并据此自动更新目标函数中的多个设计叶尖速比及其权重，采用遗传算法搜索目标函数的最优值。本发明无需限制优化风轮的λope分布特性与初始风轮，使得所得优化风轮的运行工况集中分布于更容易提升风能利用系数CP的叶尖速比处，能够进一步提高风力机的平均风能捕获效率。
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公开(公告)号：CN106777525B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201611050056.3
申请日：2016-11-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑设计叶尖速比对风力机静、动态性能影响的风力机气动设计方法。该方法以风力机闭环性能指标——平均风能捕获效率作为目标函数，并将原先设计叶尖速比与弦长、扭角分离优化的流程改进为联合优化，使得原本忽略最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking，MPPT）控制动态的风力机气动设计能够考虑到跟踪性能的不足，从而协调风力机的静态气动性能与跟踪动态过程。本发明所提方法能够有效提高变速风机在湍流风速下的风能捕获效率。
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公开(公告)号：CN107194122B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710483684.9
申请日：2017-06-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/17
Abstract: 本发明公开了一种适用于变速风机的多工况气动优化设计方法，该方法基于直接优化方法，考虑风轮设计过程中集总参数对运行叶尖速比λope分布特性的影响以预测优化过程中新风轮的λope分布特性，并据此自动更新目标函数中的多个设计叶尖速比及其权重，采用遗传算法搜索目标函数的最优值。本发明无需限制优化风轮的λope分布特性与初始风轮，使得所得优化风轮的运行工况集中分布于更容易提升风能利用系数CP的叶尖速比处，能够进一步提高风力机的平均风能捕获效率。
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公开(公告)号：CN106777525A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611050056.3
申请日：2016-11-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑设计叶尖速比对风力机静、动态性能影响的风力机气动设计方法。该方法以风力机闭环性能指标——平均风能捕获效率作为目标函数，并将原先设计叶尖速比与弦长、扭角分离优化的流程改进为联合优化，使得原本忽略最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking，MPPT）控制动态的风力机气动设计能够考虑到跟踪性能的不足，从而协调风力机的静态气动性能与跟踪动态过程。本发明所提方法能够有效提高变速风机在湍流风速下的风能捕获效率。
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公开(公告)号：CN109359426A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811413974.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种风力机叶片气动参数与控制器参数的联合优化方法，包括以下步骤：首先对初始种群进行定义，即对贝塞尔曲线的控制点赋初值；之后利用贝塞尔曲线的控制点生成风力机叶片气动外形；然后判断叶片气动外形是否满足约束条件，若满足约束条件，则对叶片的气动性能进行静态计算，并根据计算结果获取平均风能捕获效率，判断整体优化过程是否满足终止条件，若不满足，则利用遗传算法产生新一代种群，并转向第2步；若满足，则将最大的平均风能捕获效率对应的风力机叶片气动外形输出；若不满足约束条件，则进行判断整体优化是否满足终止条件之后的过程。本发明优化后的叶片能有效提升风力机平均风能捕获效率，优化模型具有实用性和有效性。
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