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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114220137B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111310617.X
申请日：2021-11-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V40/16 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MindSpore的隐私保护人脸识别方法。该方法为：首先读取人脸图像并裁剪成统一的宽度和高度，利用基于水平和垂直的2DPCA得到数据集的最佳投影矩阵并进行归一化，再对归一化的最佳投影矩阵加入拉普拉斯噪声得到扰动的投影矩阵，最后得到随机化的重构图像。本发明方法用于人脸识别技术，以保护用户人脸信息防止隐私泄露，将差分隐私和基于水平方向和垂直方向的2DPCA方法引入人脸识别之中，提高了用户人脸图像信息的安全性，并且提高了人脸识别效率。
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公开(公告)号：CN114301889A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111540629.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于权重压缩的高效联邦学习方法及系统。该方法为：客户端本地训练结束后计算本地模型的更新值，首先将更新值的符号和数值分开，然后计算更新值较大一部分数值的拟合函数，使用拟合函数代替数值传输，进一步使用LZMA2算法压缩对应索引数据，使用进制编码符号，将客户端和服务器之间的通信从权重参数转换为拟合函数、编码符号和压缩索引从而达到降低通信量的目的。系统包括服务器、客户端；服务器、客户端能实现所述基于权重压缩的高效联邦学习方法中服务器、客户端需要实现的步骤。本发明能适用于不平衡数据分布场景，模型准确率和收敛速度接近联邦平均算法，具有很好的适用性。
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公开(公告)号：CN114220137A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111310617.X
申请日：2021-11-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MindSpore的隐私保护人脸识别方法。该方法为：首先读取人脸图像并裁剪成统一的宽度和高度，利用基于水平和垂直的2DPCA得到数据集的最佳投影矩阵并进行归一化，再对归一化的最佳投影矩阵加入拉普拉斯噪声得到扰动的投影矩阵，最后得到随机化的重构图像。本发明方法用于人脸识别技术，以保护用户人脸信息防止隐私泄露，将差分隐私和基于水平方向和垂直方向的2DPCA方法引入人脸识别之中，提高了用户人脸图像信息的安全性，并且提高了人脸识别效率。
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公开(公告)号：CN114301889B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111540629.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L67/01 , H04L67/06 , H04L69/04 , G06N3/098 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于权重压缩的高效联邦学习方法及系统。该方法为：客户端本地训练结束后计算本地模型的更新值，首先将更新值的符号和数值分开，然后计算更新值较大一部分数值的拟合函数，使用拟合函数代替数值传输，进一步使用LZMA2算法压缩对应索引数据，使用进制编码符号，将客户端和服务器之间的通信从权重参数转换为拟合函数、编码符号和压缩索引从而达到降低通信量的目的。系统包括服务器、客户端；服务器、客户端能实现所述基于权重压缩的高效联邦学习方法中服务器、客户端需要实现的步骤。本发明能适用于不平衡数据分布场景，模型准确率和收敛速度接近联邦平均算法，具有很好的适用性。
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公开(公告)号：CN115834486A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211470088.4
申请日：2022-11-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L47/125 , G06N20/00 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的面向分布式机器学习的流量调度方法。方法为：在分布式机器学习场景下，从时间和空间两个维度进行考虑，从时间方面，若已知数据流的截止时限，使用基于最早截止最短剩余时间优先的优先级算法确定数据流的优先级；若未知时，使用基于最少获得服务优先级算法确定数据流的优先级；从而缩短流平均完成时间；从空间方面，利用改进的果蝇算法，将同源同宿、具有相同优先级的数据流进行聚合，采用改进的果蝇算法计算最佳路由，从而最小化平均负载均衡程度，提升带宽的利用率。本发明适用于分布式机器学习场景中，在最小化平均完成时间的同时，提升了带宽利用率，实现了负载平衡。
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