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公开(公告)号：CN115409077A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110582238.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的鼾声分类方法。该方法面向OSAHS患者鼾声分类的问题，首先利用麦克风非接触式采集患者睡眠鼾声，对采集到的鼾声进行门限检测后结合人耳辩听标记，确定鼾声片段的起止点；然后对切割后的鼾声片段进行预处理，主要分为分帧和预加重两步，提取短时能量最大的三帧来代表整个鼾声片段；再对每个鼾声片段提取波形类、频率类、能量类、共振峰类等声学特征；最后将所有特征通过Relief算法进行融合选择，利用支持向量机(SVM)将鼾声分为吸气鼾与呼气鼾两类。该方法能够有效地将OSAHS患者鼾声区分为吸气鼾与呼气鼾，分类性能好且易于实现，对进一步研究不同类别的鼾声特性具有医学价值。
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