公开(公告)号：CN119248999A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411341143.9

申请日：2024-09-25

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 傅鹏 ,  朱宇喆 ,  沈科宇 ,  李康智

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了基于专家画像的学位论文盲审专家智能推荐方法，根据盲审系统历史专家匹配业务中获得的专家接审概率、历史评阅书质量、评阅论文时长、历史评阅周期等因素构建专家行为和社交维度体系，通过行为分析与评估等方法，为用户提供更好的初始推荐。本发明降低了人工匹配成本高、周期长、不能迅速调整送审策略的缺点，使得论文盲审的成本降低，周期变短，能做到每一批次都可定制化服务，为学术界的论文盲审做出一部分贡献。

公开(公告)号：CN117632708A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311544208.5

申请日：2023-11-20

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 俞研 ,  沈家合 ,  狄芳 ,  朱宇喆 ,  苏铓

IPC: G06F11/36 ,  G06F21/57

Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗口置信上界算法的模糊测试种子变异方法，方法包括：维护一个种子队列存放初始种子集；为预定义的变异算子维护滑动窗口用于保存最近部分历史奖励；根据霍夫丁不等式推导变异算子的置信上界；根据置信上界值选择最高的前四个变异算子，并指定变异位置；生成测试用例后输入到目标程序中执行，根据执行结果，并设置该轮反馈奖励；更新变异算子滑动窗口数据，进入下一轮变异。本发明将种子变异过程建模为多臂老虎机问题，使用滑动窗口置信上界算法优化变异过程，能及时感知到测试过程中变异算子的性能变化，实时选择对当前程序的最优变异算子，从而提高代码覆盖率和漏洞发现能力。