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公开(公告)号：CN107453879A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710691573.7
申请日：2017-08-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单服务器的群上幂指数安全外包计算方法，首先通过逻辑分割算法对原始数据进行隐藏，然后将隐藏后的盲化数据发送给云服务器，云服务器收到盲化数据后，利用这些数据进行计算并将计算后的结果返回给用户，由用户验证云服务器返回的计算结果的正确性。本发明使云服务器在外包计算的过程中不能获得有关输入和输出任何敏感信息，并且提高了外包结果的可验证性。
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公开(公告)号：CN107453879B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710691573.7
申请日：2017-08-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单服务器的群上幂指数安全外包计算方法，首先通过逻辑分割算法对原始数据进行隐藏，然后将隐藏后的盲化数据发送给云服务器，云服务器收到盲化数据后，利用这些数据进行计算并将计算后的结果返回给用户，由用户验证云服务器返回的计算结果的正确性。本发明使云服务器在外包计算的过程中不能获得有关输入和输出任何敏感信息，并且提高了外包结果的可验证性。
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公开(公告)号：CN105939191B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610539947.9
申请日：2016-07-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储中密文数据的客户端安全去重方法，包括如下步骤：(1)密钥生成；(2)文件初始化；(3)数据块初始化；(4)数据块验证；(5)文件存储；(6)生成挑战；(7)生成证据；(8)验证证据；(9)文件解密。本发明基于盲签名构造了一个安全的密钥生成协议，实现了对收敛密钥的二次加密，保证了密钥的安全性；并在此基础上提出了一个新的基于签名的拥有权证明方法，它能够确保用户以一个更加安全高效的方式向云服务器证明其确实拥有云端的某个文件，并且它能够同时实现对密文文件的文件级和块级去重。
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公开(公告)号：CN105939191A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610539947.9
申请日：2016-07-08
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04L63/067 , H04L9/0869 , H04L9/3247 , H04L63/0807 , H04L63/083 , H04L63/1441 , H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种云存储中密文数据的客户端安全去重方法，包括如下步骤：(1)密钥生成；(2)文件初始化；(3)数据块初始化；(4)数据块验证；(5)文件存储；(6)生成挑战；(7)生成证据；(8)验证证据；(9)文件解密。本发明基于盲签名构造了一个安全的密钥生成协议，实现了对收敛密钥的二次加密，保证了密钥的安全性；并在此基础上提出了一个新的基于签名的拥有权证明方法，它能够确保用户以一个更加安全高效的方式向云服务器证明其确实拥有云端的某个文件，并且它能够同时实现对密文文件的文件级和块级去重。
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