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公开(公告)号：CN117125702A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311059918.9
申请日：2023-08-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: C01B32/184 , C01B32/194 , C01B32/15 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明公开了一种表面制备含五元环和八元环的类石墨烯纳米带的方法，其步骤为：对金属单晶表面进行循环氩刻退火处理，以得到干净、平坦的表面；室温下，将一定量的2,5‑二溴‑3,4‑二苯噻吩分子分别沉积到金属表面，得到带有部分脱溴的有机金属二聚体的金属基底；将上述金属基底多步退火，最终在特定温度下退火形成含有五元环和八元环的类石墨烯纳米带。与纯六元环的石墨烯纳米带相比，该产物具有更加特殊复杂的电学、磁学性质，该方法展示了一条通过嵌入非六元环调节碳基纳米结构电子性质以实现所需功能的有效途径。
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公开(公告)号：CN117185909A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311107037.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种通过表面偶合反应合成1,2‑二酮类化合物的方法，其步骤为：对Au(111)表面进行循环氩刻‑退火处理，得到清洁的Au(111)表面；先后将1,3,5‑三（对甲酰基苯基）苯分子和铁原子沉积到清洁的Au(111)表面，得到带有1,3,5‑三（对甲酰基苯基）苯分子和铁原子的金属基底；将该金属基底进行退火处理。本发明通过表面偶合反应合成了1,2‑二酮类化合物，产率达到了87.4%，与传统溶液中的偶合反应相比，1,2‑二酮类化合物的产率显著提高，且无副产物生成。合成的1,2‑二酮类化合物作为一种有机合成的重要原料，可以广泛应用于医药、化工和高分子材料等合成制备领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106339293B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610696024.4
申请日：2016-08-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于签名的日志事件提取方法，由聚类过程、统计检验、迭代过程组成，聚类过程是根据匹配分数将一个数据集合划分为两个分组，并得到两个分组的签名；统计检验过程是根据聚类过程的分组结果以及Anderson‑Darling统计量检验划分是否满足正态分布，判断是否接受分组；迭代过程是对当前未经过聚类过程的分组重复聚类过程和统计检验过程，直至所有分组都不再变化，确定方法的结束条件。本发明针对日志文本的特点，基于签名的方式来对日志文本进行归类，实现日志事件的提取，具有日志事件提取准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN117230409A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311036975.5
申请日：2023-08-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种表面构筑含三嗪基团的手性分级多孔纳米结构的方法，其步骤为：室温下，将TCT分子沉积到洁净的Cu(111)表面，得到带有TCT分子的金属基底；将上述金属基底进行加热退火处理，得到高覆盖率的手性分级多孔纳米结构。本发明通过控制退火温度得到的含三嗪基团的手性分级多孔纳米结构具有大面积、产物单一的优点，是一种有潜力的CO2捕集候选材料，能够应用于环境治理与气体监测领域；另外，由于其具有手性识别功能，可以实现对手性分子的分离，因此在手性分离领域具有广泛的应用前景。更重要的是，本方法所采用的制备工艺简单可控、副产物少、反应物在表面上反应率高，能有效减少原料的浪费。
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公开(公告)号：CN116145137A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310171359.4
申请日：2023-02-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: C23C26/00 , H01M10/054 , C22F1/14
Abstract: 本发明公开了一种表面制备共轭羰基有机金属离子电池电极材料的方法，其步骤为：对Au(111)表面进行循环氩刻退火处理，以得到干净的表面；室温下，将一定量的芘‑4,5,9,10‑四酮分子沉积到Au(111)表面，得到带有芘‑4,5,9,10‑四酮分子的金属基底；将上述金属基底进行退火处理。本发明通过控制退火温度得到了金属有机聚合物，这些金属有机配位结构具有大面积、产物纯的优点，能够有效的运用在共轭羰基有机金属离子电池中，且具有极高的充放电性能和比容量。
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公开(公告)号：CN106339293A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610696024.4
申请日：2016-08-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F11/30
CPC classification number: G06F11/3072 , G06F11/3006
Abstract: 本发明公开了一种基于签名的日志事件提取方法，由聚类过程、统计检验、迭代过程组成，聚类过程是根据匹配分数将一个数据集合划分为两个分组，并得到两个分组的签名；统计检验过程是根据聚类过程的分组结果以及Anderson-Darling统计量检验划分是否满足正态分布，判断是否接受分组；迭代过程是对当前未经过聚类过程的分组重复聚类过程和统计检验过程，直至所有分组都不再变化，确定方法的结束条件。本发明针对日志文本的特点，基于签名的方式来对日志文本进行归类，实现日志事件的提取，具有日志事件提取准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN110598256A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910749508.4
申请日：2019-08-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种削弱特高压输电线路局部场强的方法，据实际特高压输电线路杆塔及导线尺寸，建立输电线路仿真模型，确定目标区域的电场强度分布；在输电线仿真模型的基础上加入两根屏蔽线模型；先水平移动屏蔽线，确定使目标区域电场强度最大削弱的屏蔽线水平位置；然后水平位置固定，同时竖直移动屏蔽线，确定使目标区域电场强度最大削弱的屏蔽线竖直位置。本发明通过仿真确定两根屏蔽线的最佳位置，提高了对目标区域场强的削弱能力，操作简便、可靠性好。
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