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公开(公告)号:CN107808214B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN201710989077.X
申请日:2017-10-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种车间制造系统的启发式二叉决策图(OBDD)变量序优化表示方法,包括以下步骤:采用Petri网对企业车间生产系统建模;计算Petri网各个库所之间相互关联度;以资源库所为中心,依据库所之间关联度大小对库所进行分组;采用深度优先策略寻找资源库所对应分组及所有库所的OBDD编码顺序。本发明以制造车间Petri网模型为对象,采用启发式OBDD变量序优化技术,缓解了在系统模型分析中存在的状态爆炸问题,具有有效减小模型表示结构、加快模型分析速度的优点。
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公开(公告)号:CN107092736B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201710227882.9
申请日:2017-04-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/22
Abstract: 本发明公开了一种车间制造系统中Petri网模型转换到PLC梯形图的方法。首先,使用Petri网对车间制造系统进行建模,再把Petri网模型转化为工业控制系统中常用控制器PLC对应的梯形图。将系统Petri网模型的PLC梯形图分为三个模块,包括初始化模块,侦测模块和演变模块。初始化模块用于将Petri网的初始状态M0传递给梯形图,即把Petri网模型的初始托肯信息传递给对应的线圈或加法器。侦测模块用于检测每个变迁的使能信息,用于判断冲突变迁的优先级,用于解决冲突问题,用于从结构上避免雪崩效应。演变模块用于接收侦测模块传递的信息,将使能的变迁发射,并更新各个库所的托肯数量。本发明以车间制造系统为对象,解决了系统Petri网转换到PLC梯形图中存在的冲突问题和雪崩效应。
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公开(公告)号:CN107808214A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201710989077.X
申请日:2017-10-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种车间制造系统的启发式二叉决策图(OBDD)变量序优化表示方法,包括以下步骤:采用Petri网对企业车间生产系统建模;计算Petri网各个库所之间相互关联度;以资源库所为中心,依据库所之间关联度大小对库所进行分组;采用深度优先策略寻找资源库所对应分组及所有库所的OBDD编码顺序。本发明以制造车间Petri网模型为对象,采用启发式OBDD变量序优化技术,缓解了在系统模型分析中存在的状态爆炸问题,具有有效减小模型表示结构、加快模型分析速度的优点。
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公开(公告)号:CN107092736A
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201710227882.9
申请日:2017-04-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5013
Abstract: 本发明公开了一种车间制造系统中Petri网模型转换到PLC梯形图的方法。首先,使用Petri网对车间制造系统进行建模,再把Petri网模型转化为工业控制系统中常用控制器PLC对应的梯形图。将系统Petri网模型的PLC梯形图分为三个模块,包括初始化模块,侦测模块和演变模块。初始化模块用于将Petri网的初始状态M0传递给梯形图,即把Petri网模型的初始托肯信息传递给对应的线圈或加法器。侦测模块用于检测每个变迁的使能信息,用于判断冲突变迁的优先级,用于解决冲突问题,用于从结构上避免雪崩效应。演变模块用于接收侦测模块传递的信息,将使能的变迁发射,并更新各个库所的托肯数量。本发明以车间制造系统为对象,解决了系统Petri网转换到PLC梯形图中存在的冲突问题和雪崩效应。
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