公开(公告)号：CN102937985B

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201210413774.8

申请日：2012-10-25

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 吴鹏 ,  张佩佩 ,  张晶晶 ,  曾华翔

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于用户心智模型的网站分类优化分析方法。该方法首先对网站日志数据进行预处理，所述日志数据是包含用户基于对网站分类目录的认知而提交的关于网站分类目录优化的概念的数据，通过预处理从日志数据中提取出概念；然后利用用户心智模型分类理论，确定其与网站分类目录中的概念之间的共现关系，所述概念是指网站分类目录具体名称，例如图书、生活用品；之后将共现关系转换为共现矩阵；再利用pearson系数算法将共现矩阵转换为相似性矩阵；最后进行聚类分析和多维尺度分析，以分析用户关于网站分类目录认知的概念间的相似性和空间性。利用上述六个步骤就可基于网站用户心智模型，从定量角度为网站分类优化提供决策支持。

公开(公告)号：CN102937985A

公开(公告)日：2013-02-20

申请号：CN201210413774.8

申请日：2012-10-25

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 吴鹏 ,  张佩佩

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于用户心智模型的网站分类优化分析方法。该方法首先对网站日志数据进行预处理，所述日志数据是包含用户基于对网站分类目录的认知而提交的关于网站分类目录优化的概念的数据，通过预处理从日志数据中提取出概念；然后利用用户心智模型分类理论，确定其与网站分类目录中的概念之间的共现关系，所述概念是指网站分类目录具体名称，例如图书、生活用品；之后将共现关系转换为共现矩阵；再利用pearson系数算法将共现矩阵转换为相似性矩阵；最后进行聚类分析和多维尺度分析，以分析用户关于网站分类目录认知的概念间的相似性和空间性。利用上述六个步骤就可基于网站用户心智模型，从定量角度为网站分类优化提供决策支持。