公开(公告)号：CN116071339A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310139702.7

申请日：2023-02-20

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 庄前伟 ,  王志明

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06N3/006 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法优化SVM的产品缺陷识别方法，其步骤为：使用二维伽马函数校正和改进中值滤波的方法提升产品图像的亮度和清晰度；对产品线状裂纹缺陷，使用Sobel算子和Ostu阈值法进行分割，对面状崩烂、表面不平缺陷，使用轮廓检测和标记分水岭方法，并将分割后的区域进行几何特征、纹理特征和变换域特征的提取，建立缺陷特征矩阵；依据特征矩阵建立SVM分类模型，并使用改进鲸鱼算法对SVM进行调参，得到全局最优解赋值给SVM模型训练，缺陷识别准确率高。本发明在鲸鱼算法中加入自适应权重因子，提高鲸鱼的全局搜索能力，使用随机差分变异和动态螺旋更新，避免陷入局部最优解，改善全局寻优能力。