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公开(公告)号:CN105007494B
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201510428938.8
申请日:2015-07-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/103 , H04N19/147
Abstract: 本发明提出一种3D视频深度图像模型模式的帧内楔形分割模式选择方法。用分割两区域的方差平方和作为帧内楔形分割模式的率失真评价函数;在所述选择的帧内楔形分割模式下确定其两分割区域;分别计算所述两分割区域各自的像素均值;根据所述像素均值分别计算两分割区域各自的方差,根据所述两个方差计算获得两分割区域的方差平方和;遍历所有帧内楔形分割模式,将具有最小方差平方和的帧内楔形分割模式作为最优的帧内楔形分割模式。本发明能够在保证合成视角视频质量的前提下降低运算复杂度,提高深度图像帧内楔形分割模式的选择速度。
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公开(公告)号:CN105007494A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201510428938.8
申请日:2015-07-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/103 , H04N19/147
Abstract: 本发明提出一种3D视频深度图像模型模式的帧内楔形分割模式选择方法。用分割两区域的方差平方和作为帧内楔形分割模式的率失真评价函数;在所述选择的帧内楔形分割模式下确定其两分割区域;分别计算所述两分割区域各自的像素均值;根据所述像素均值分别计算两分割区域各自的方差,根据所述两个方差计算获得两分割区域的方差平方和;遍历所有帧内楔形分割模式,将具有最小方差平方和的帧内楔形分割模式作为最优的帧内楔形分割模式。本发明能够在保证合成视角视频质量的前提下降低运算复杂度,提高深度图像帧内楔形分割模式的选择速度。
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