公开(公告)号：CN115909088A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211628874.2

申请日：2022-12-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐洋 ,  壮志岩 ,  吴泽彬 ,  韦志辉

IPC: G06V20/13 ,  G06T3/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨特征聚合的光学遥感图像目标检测方法，包括：将光学遥感图像进行降采样输入进图像超分辨网络中，进行训练，得到SISR模块的超分网络；将光学遥感图像输入至SISR模块，得到超分辨后的图像；将光学遥感图像输入至用作提取图像特征信息的骨干模块，生成多尺度和多层次的特征；引入辅助特征超分辨模块，重建高分辨率图像；利用辅助特征超分辨模块，进行多尺度特征的融合，得到用于检测的超分辨特征；利用骨干模块生成的多尺度特征，引入特征金字塔网络，得到用于检测大、中、小目标的特征图，超分辨特征与特征金字塔中用于检测小目标的特征图进行融合，并通过特征聚合模块，获得用于检测的超分辨特征。