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公开(公告)号:CN118538337A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410705352.0
申请日:2024-05-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的复合材料固化度曲线预测方法,包括以下步骤:S1:建立有限元三维模型,输入尺寸参数、材料参数,进行固化模拟;S2:将所述有限元三维模型进行网格划分、设置分析步采用热传递分析,提交子程序计算温度场和固化度;S3:将不同的工艺曲线数据输入所述有限元三维模型,得到不同的工艺曲线及所述工艺曲线对应的固化度‑时间曲线数据;S4:将所述工艺曲线及所述数据输入到BP神经网络中,对所述数据进行拟合,得到快速计算模型。本发明通过模拟数据驱动的方法,运用优化的BP神经网络来预测给定工艺曲线下的固化度‑时间曲线,提高效率,减少时长,降低成本。
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公开(公告)号:CN118323490A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410563189.9
申请日:2024-05-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: B64G1/64
Abstract: 本发明属于航天器离轨的技术领域,具体涉及一种基于多级展开结构的立体离轨装置。包括外筒,发射组件以及设置在外筒内部的伸缩杆、增阻薄膜、上平面帆、下平面帆和捆扎组件;伸缩杆两端分别设有上平面帆和下平面帆,平面帆通过涡卷弹簧带动桅杆的方式展开帆内的平面薄膜,平面帆的四个桅杆分别连接平面薄膜的四个角,增阻薄膜呈环形设置在伸缩杆的外周,增阻薄膜两端分明别与平面帆的平面薄膜的四个角固连,展开后增阻薄膜与上、下平面帆共同形成一个立方体;发射组件用于解锁捆扎组件,形成立体离轨帆。本发明通过在火工发射和延期点火推动实现了立体离轨装置的分离和多级伸缩杆的展开,增加离轨装置的离轨效率和离轨稳定性。
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