基于Android平台的可通信室内外定位系统及方法

    公开(公告)号:CN106772522A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611218486.1

    申请日:2016-12-26

    Inventor: 叶芝慧 冯奇

    Abstract: 本发明涉及一种基于Android平台的可通信室内外无缝定位系统及其方法,该定位系统包括定位终端和Andriod控制平台,定位终端包括电源层、接口转换层和模块层,模块层包括北斗模块、GPRS通信模块和RFID读写器,模块层的各模块均通过RS232串口连接至接口转换层,接口转换层的另一端通过USB接口连接至Andriod控制平台。本发明结合北斗定位系统和RFID定位技术,能够实现室内外定位的无缝切换,保证了定位信号的连续性,并通过Android应用程序提供可交互界面,实现与其他终端实时通信,具有定位精准度高、通信可靠、功耗低的特点,可应用于车载环境。

    一种基于物联网技术的家禽远程监控管理系统

    公开(公告)号:CN113992727A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111229672.6

    申请日:2021-10-21

    Inventor: 陶俊 叶芝慧

    Abstract: 本发明提出了一种基于物联网技术的家禽远程监控管理系统,包括鸡舍单元、控制管理单元和用户终端,其中鸡舍单元是整个系统的信息采集和指令执行的终端,是土鸡歇息和产蛋的场所,控制管理单元用于监控各鸡舍单元状态,为现场养殖管理人员提供操作接口并将数据录入本地数据库;所述鸡舍单元与所述控制管理单元通过LoRa无线通信技术构建无线通讯网络;所述控制管理单元通过NB‑IoT无线通信方式发送数据到云平台;所述用户终端登录云平台监控土鸡养殖的实时状况。本发明能够实现土鸡养殖的规模化、智能化以及产品的可溯源化。

    基于预先设定AP位置的WIFI定位算法

    公开(公告)号:CN111257830B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN201811464745.8

    申请日:2018-12-03

    Inventor: 叶芝慧 王孝平

    Abstract: 本发明公开了一种基于预先设定AP位置的WIFI定位算法,包括以下步骤:预先根据室内环境按圆模型布置多个AP进行区域划分粗定位:基于数学模型建立按照圆设定AP位置的模型,在圆的边径以及圆心点上安置AP,根据不同AP信号的重叠情况对定位区域进行标记,然后根据标记好的区域划分对待测点进行粗定位,确定所属子区域;子区域内采用加权模糊定位算法,对待测点进行细定位;对非预设AP进行筛选,联合筛选后的非预设AP进行定位。本发明应用于室内WIFI定位场景中,实现高效率的室内实时定位。

    一种移动轨迹数据补全方法

    公开(公告)号:CN113009532A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110355895.0

    申请日:2021-04-01

    Inventor: 叶芝慧 陈浩

    Abstract: 本发明公开一种移动轨迹数据补全方法,数据完整度高。本发明的移动轨迹数据补全方法,包括以下步骤:(10)异常轨迹数据过滤:剔除原始数据中的越界数据、冗余数据、空值和稀疏轨迹点数据;(20)缺失轨迹数据识别:根据相邻轨迹点的距离和采集时间是否超过阈值,识别出缺失轨迹数据;(30)轨迹数据均值填充:根据移动轨迹采样频率和移动速度,得到缺失轨迹的搜索半径,采用均值法得到缺失数据端点的经纬度估计值,以该估计值对缺失轨迹数据进行填充。

    基于预先设定AP位置的WIFI定位算法

    公开(公告)号:CN111257830A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201811464745.8

    申请日:2018-12-03

    Inventor: 叶芝慧 王孝平

    Abstract: 本发明公开了一种基于预先设定AP位置的WIFI定位算法,包括以下步骤:预先根据室内环境按圆模型布置多个AP进行区域划分粗定位:基于数学模型建立按照圆设定AP位置的模型,在圆的边径以及圆心点上安置AP,根据不同AP信号的重叠情况对定位区域进行标记,然后根据标记好的区域划分对待测点进行粗定位,确定所属子区域;子区域内采用加权模糊定位算法,对待测点进行细定位;对非预设AP进行筛选,联合筛选后的非预设AP进行定位。本发明应用于室内WIFI定位场景中,实现高效率的室内实时定位。

    基于集成神经网络的WIFI定位方法

    公开(公告)号:CN107070687A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201611219317.X

    申请日:2016-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于集成神经网络的WIFI定位方法,该方法包括:基于指纹数据库建立多个BP神经网络模型;通过集成神经网络算法构造WIFI神经网络传播模型,利用WIFI神经网络传播模型预测当前位置。本发明不需要知道WIFI热点的位置,且对WIFI信号的强弱不敏感;利用已有WIFI热点,预先采集WIFI接收信号强度,坐标位置数据库,在数据库的基础上建立神经网络模型,集成多个局部最优神经网络得到最终的预测模型;将建立好的模型移植到移动设备中,可以很容易实现实时定位,而不需要依赖服务器终端;本发明的精度相比传统算法有明显提高,特别适用于商场、校园、医院、博物馆等场景中。

Patent Agency Ranking