-
公开(公告)号：CN108537335A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710127684.5
申请日：2017-03-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自适应学习率的BP神经网络算法，针对BP神经网络算法的反向传播过程进行优化，对不同神经元的连接权值动态适配不同的学习率，保证其每一个方向上的寻优都能寻到这个方向上的最优解，从而最大限度的提高权重的调整效率来加快整个训练的收敛速度；第一步：网络初始化；第二步：样本输入；第三步：正向传播；第四步：结果判断；第五步：反向传播；本发明程序简单容易实现，改进效果良好，大幅缩短了BP神经网络的训练时间，并且有效克服了现有算法中易于陷入局部最小值的问题且泛用性强，具有良好的实际应用价值。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
