公开(公告)号：CN106293648B

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201510243933.8

申请日：2015-05-13

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 宋巍 ,  刘红玉 ,  钱祥星 ,  张学伟 ,  黄青青

IPC: G06F8/77

Abstract: 本发明公开了一种基于路径依赖图的服务组合行为合规性度量方法，以DPNML格式描述的服务组合文件及对应的日志文件为输入，以服务组合的行为合规性程度为输出结果。为了度量服务组合的合规性，首先，分析DPNML文件及对应的日志文件，生成日志文件中输入路径的路径依赖图TDG(Trace Dependence Graph,TDG)；接着，利用启发式规则搜索输入路径对应的参考路径，把合规性度量问题转化为路径一致性问题；最后根据输入路径和参考路径间的一致性程度，度量服务组合的合规性程度。本发明提出的方法，能提供一个0到1之间的定量化合规性程度结果。相较于传统方法而言，本发明所提出的方法可以发现数据流的偏离，并且不过分强调活动间执行顺序，避免了已有方法的误报和漏报。

公开(公告)号：CN106295097B

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201510254185.3

申请日：2015-05-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 宋巍 ,  夏小旭 ,  唐成宇 ,  张成震 ,  刘红玉

IPC: G06F11/34

Abstract: 本发明公开了一种启发式过程日志修复方法，以Petri net表示的过程规约和对应的带有丢失事件的日志为输入，以相应的修复后的日志作为输出。为了修复业务过程日志中丢失的事件，首先，分析过程规约，将过程规约分解为不包含选择结构的子过程；然后，用启发式规则寻找丢失事件日志对应的能产生最小修复的子过程；最后运用轨迹重现技术，得到丢失事件日志的最小修复。相较于其他方法，本发明方法提高了修复的效率。

公开(公告)号：CN106295097A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201510254185.3

申请日：2015-05-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 宋巍 ,  夏小旭 ,  唐成宇 ,  张成震 ,  刘红玉

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种启发式过程日志修复方法，以Petri net表示的过程规约和对应的带有丢失事件的日志为输入，以相应的修复后的日志作为输出。为了修复业务过程日志中丢失的事件，首先，分析过程规约，将过程规约分解为不包含选择结构的子过程；然后，用启发式规则寻找丢失事件日志对应的能产生最小修复的子过程；最后运用轨迹重现技术，得到丢失事件日志的最小修复。相较于其他方法，本发明方法提高了修复的效率。

公开(公告)号：CN106293648A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201510243933.8

申请日：2015-05-13

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 宋巍 ,  刘红玉 ,  钱祥星 ,  张学伟 ,  黄青青

IPC: G06F9/44

Abstract: 本发明公开了一种基于路径依赖图的服务组合行为合规性度量方法，以DPNML格式描述的服务组合文件及对应的日志文件为输入，以服务组合的行为合规性程度为输出结果。为了度量服务组合的合规性，首先，分析DPNML文件及对应的日志文件，生成日志文件中输入路径的路径依赖图TDG(Trace Dependence Graph,TDG)；接着，利用启发式规则搜索输入路径对应的参考路径，把合规性度量问题转化为路径一致性问题；最后根据输入路径和参考路径间的一致性程度，度量服务组合的合规性程度。本发明提出的方法，能提供一个0到1之间的定量化合规性程度结果。相较于传统方法而言，本发明所提出的方法可以发现数据流的偏离，并且不过分强调活动间执行顺序，避免了已有方法的误报和漏报。