公开(公告)号：CN118381610A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410809501.8

申请日：2024-06-21

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 刘江华 ,  邵彦景 ,  徐磊 ,  梅琳 ,  许春根

IPC: H04L9/08 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了一种智慧医疗中健康医疗数据认证与隐私保护方法，包括以下步骤：一、网关设备基于安全参数#imgabs0#调用密钥生成算法输出用于验证签名的公钥#imgabs1#和用于签名的私钥#imgabs2#；二、网关设备基于所述密钥生成算法产生的私钥#imgabs3#和网关设备收集的健康医疗数据#imgabs4#调用签名算法输出所述健康医疗数据的签名#imgabs5#。本发明的智慧医疗中健康医疗数据认证与隐私保护方法不仅提高了数据共享的灵活性，而且可防止对数据的过度编辑，增强了共享健康医疗数据的安全性和可用性，可为健康医疗数据在智慧医疗系统中的共享提供更加高效的安全保障。

公开(公告)号：CN115333845A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211000771.1

申请日：2022-08-19

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐磊 ,  徐承志 ,  刘江华 ,  许春根 ,  梅琳 ,  窦本年 ,  金晓灿

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/08

Abstract: 本申请公开一种基于子集的隐私数据验证方法，涉及通信领域，方法包括：分别与接收终端和网关服务器建立密钥交换信道，基于密钥交换协议生成第一密钥及第二密钥；基于第二密钥及密钥生成中心下发的加密参数和公钥，将目标数据进行加密，生成密文标签；将密文标签发送至网关服务器，便于网关服务器基于接收终端上传的聚合陷门对密文标签进行解密和匹配。本方案中发送、接收和服务器端都各自建立密钥交换信道，并根据密钥生成中心的加密参数、公钥或私钥进行加密、生成聚合陷门和验证等过程，实现一个陷门校验指定关键词集合中的关键字，不仅提高了验证效率，也保护了隐数据验证过程中数据集与陷门的机密性。

公开(公告)号：CN115333845B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202211000771.1

申请日：2022-08-19

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐磊 ,  徐承志 ,  刘江华 ,  许春根 ,  梅琳 ,  窦本年 ,  金晓灿

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/08

Abstract: 本申请公开一种基于子集的隐私数据验证方法，涉及通信领域，方法包括：分别与接收终端和网关服务器建立密钥交换信道，基于密钥交换协议生成第一密钥及第二密钥；基于第二密钥及密钥生成中心下发的加密参数和公钥，将目标数据进行加密，生成密文标签；将密文标签发送至网关服务器，便于网关服务器基于接收终端上传的聚合陷门对密文标签进行解密和匹配。本方案中发送、接收和服务器端都各自建立密钥交换信道，并根据密钥生成中心的加密参数、公钥或私钥进行加密、生成聚合陷门和验证等过程，实现一个陷门校验指定关键词集合中的关键字，不仅提高了验证效率，也保护了隐数据验证过程中数据集与陷门的机密性。

公开(公告)号：CN119128985A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411297674.2

申请日：2024-09-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 林珈羽 ,  向泉霖 ,  倪浩 ,  徐磊 ,  许春根 ,  刘江华

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243

Abstract: 本申请公开黑盒差分隐私安全性度量方法、装置、设备及存储介质，涉及数据加密领域，组建数据集和生成训练样本；从训练样本中抽取两个加噪数据样本集合，用分类器对第一样本集合进行打分和排序，根据打分排序结果构造攻击集合；用第二样本集合估计每个数据对所组成的事件，根据各个事件预估隐私预算置信区间的下界值确定出最大事件；将最大事件加噪生成测试集，用核密度函数做核密度估计；构建隐私损失函数、计算最大损失值和对应在输入空间中的损失最大点，计算黑盒差分隐私算法的置信水平计算隐私预算的下界值。相较黑盒差分隐私算法，本案通过预筛选潜在违规事件，避免对所有事件进行遍历的需求，缩短了估计ε值程序运行时间，提高工作效率。

公开(公告)号：CN119107682A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411126623.3

申请日：2024-08-16

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐磊 ,  徐浩然 ,  许春根 ,  梅琳 ,  刘江华

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V40/40

Abstract: 本申请公开抗照片攻击的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人脸识别领域，基于彩色图像中识别和裁剪的彩色人脸图像对深度图像进行裁剪，获得深度人脸图像；将深度人脸图像输入二分类器进行照片攻击检测，获得照片攻击检测结果；当检测结果指示彩色图像和深度图像不是照片攻击时，提取彩色图像的人脸特征图，基于人脸特征图对深度人脸图像进行特征修复；基于深度修复人脸图对彩色图像进行特征提取和进行人脸识别检测。通过神经网络对深度图进行自适应修复，能够提高模型性能，使其适应不同的环境和场景。通过结合彩色图像和深度图像进行人脸识别，结合了两者的互补特征，能够进一步提升人脸识别的精度。