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公开(公告)号：CN112884233B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110232791.0
申请日：2021-03-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路系统多模态融合晚点预测方法。该方法步骤如下：分析并明确影响高速铁路运行时间晚点的因素，将影响因素分为自然因素与行车故障因素两大类；结合模糊层次分析法FAHP，对各个子因素进行归属度计算分析，获取各子因素归属度数值；确定晚点惩罚因子；将不同数据源的子因素通过数据融合建立晚点预测方法，得出站点之间高铁晚点时间预测值，与实际列车运行时刻表相结合获取晚点时间。本发明能够预测高速列车晚点时间，为高铁相关部门提前制定高铁运行时刻部署规划提供依据，保障居民安全便捷出行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112884233A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110232791.0
申请日：2021-03-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路系统多模态融合晚点预测方法。该方法步骤如下：分析并明确影响高速铁路运行时间晚点的因素，将影响因素分为自然因素与行车故障因素两大类；结合模糊层次分析法FAHP，对各个子因素进行归属度计算分析，获取各子因素归属度数值；确定晚点惩罚因子；将不同数据源的子因素通过数据融合建立晚点预测方法，得出站点之间高铁晚点时间预测值，与实际列车运行时刻表相结合获取晚点时间。本发明能够预测高速列车晚点时间，为高铁相关部门提前制定高铁运行时刻部署规划提供依据，保障居民安全便捷出行。
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公开(公告)号：CN113280852B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010103835.5
申请日：2020-02-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01D21/02 , G01M99/00 , G05B19/042 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种转辙机参数检测装置及方法。该装置包括激光传感器、动作杆、第一采集板、上位机、电流功率传感器、第二采集板、电阻测试装置、母插和多端口集线器。方法为：上位机软件交互界面的开始测量按钮启动后，转辙机动作杆开始运动，上位机对采集到的原始位移数据进行处理，得到拉力和最大摩擦力变化信息；交互界面显示距离变化原始曲线图和拉力变化曲线图，同时右侧界面显示拉力实时变化值；待转辙机运动杆运动半个周期停止后，交互界面右侧显示整个运动过程的最大阻力值，同时显示工作电流值和工作电压值；将电阻测试仪通过母插插入接点组后，界面右侧即显示静态电阻值。本发明具有使用简单、测量精度高、可靠性强的优点。
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公开(公告)号：CN112052336A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010938903.X
申请日：2020-09-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络平台信息的交通突发事件识别方法及系统，方法包括以下步骤：对社交网络平台信息文本爬取、初筛以及数字化；将经处理后的信息分割为训练文本和测试文本；通过布尔加权，构建训练文本和测试文本的词向量矩阵；将构造的测试文本词向量矩阵送入SVM分类器，然后利用分类模型进行分类，获得二值化分类结果，进而筛选出交通突发事件信息。该系统包括数据预处理模块，特征词选取模块，词向量矩阵构造模块以及事件分类识别模块。本发明通过对社交网络平台文本信息的挖掘、自然语言技术(NLP)的处理以及分类处理，可为交通突发事件识别提供一种新的信息获取方式，以辅助交通运营和管理相关单位和部门实现交通事件监测。
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公开(公告)号：CN112052336B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010938903.X
申请日：2020-09-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络平台信息的交通突发事件识别方法及系统，方法包括以下步骤：对社交网络平台信息文本爬取、初筛以及数字化；将经处理后的信息分割为训练文本和测试文本；通过布尔加权，构建训练文本和测试文本的词向量矩阵；将构造的测试文本词向量矩阵送入SVM分类器，然后利用分类模型进行分类，获得二值化分类结果，进而筛选出交通突发事件信息。该系统包括数据预处理模块，特征词选取模块，词向量矩阵构造模块以及事件分类识别模块。本发明通过对社交网络平台文本信息的挖掘、自然语言技术(NLP)的处理以及分类处理，可为交通突发事件识别提供一种新的信息获取方式，以辅助交通运营和管理相关单位和部门实现交通事件监测。
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公开(公告)号：CN113280852A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010103835.5
申请日：2020-02-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01D21/02 , G01M99/00 , G05B19/042 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种转辙机参数检测装置及方法。该装置包括激光传感器、动作杆、第一采集板、上位机、电流功率传感器、第二采集板、电阻测试装置、母插和多端口集线器。方法为：上位机软件交互界面的开始测量按钮启动后，转辙机动作杆开始运动，上位机对采集到的原始位移数据进行处理，得到拉力和最大摩擦力变化信息；交互界面显示距离变化原始曲线图和拉力变化曲线图，同时右侧界面显示拉力实时变化值；待转辙机运动杆运动半个周期停止后，交互界面右侧显示整个运动过程的最大阻力值，同时显示工作电流值和工作电压值；将电阻测试仪通过母插插入接点组后，界面右侧即显示静态电阻值。本发明具有使用简单、测量精度高、可靠性强的优点。
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